Публикации по теме 'no-code-machine-learning'
Машинное обучение без кода: полное руководство
Независимо от размера вашей компании внедрение искусственного интеллекта обычно заканчивается слайдами PowerPoint.
Однако появление платформ искусственного интеллекта без кода позволяет предприятиям любого размера получить доступ к мощным технологиям, которые ранее были доступны только гигантским корпорациям.
Продолжайте читать, чтобы узнать больше о преимуществах отсутствия кода для вашей компании.
Какие недостатки существуют у современных методов искусственного интеллекта?..
Сила машинного обучения без программирования: делаем ИИ доступным для всех
Машинное обучение и искусственный интеллект изменили способы решения сложных проблем, прогнозирования и автоматизации задач. Однако традиционно использование потенциала искусственного интеллекта и машинного обучения требовало обширных навыков программирования, математических знаний и вычислительных ресурсов. Этот барьер входа помешал многим частным лицам и предприятиям воспользоваться огромными преимуществами этой технологии.
Введите машинное обучение без программирования, которое..
Процессы подготовки данных в приложениях машинного обучения
Сортировка, очистка и структурирование необработанных данных для более эффективного их использования в приложениях бизнес-аналитики, аналитики и машинного обучения называется подготовкой данных.
Данные поступают в различных форматах, но в этом руководстве мы сосредоточимся на двух наиболее распространенных типах данных: текстовых и числовых.
Подготовка текстовых данных устраняет грамматические и контекстно-зависимые текстовые ошибки, позволяя сводить в таблицы обширные текстовые..