Публикации по теме 'nltk'


Конвейер NLP 101 с примером базового кода — Очистка
Введение В наши дни люди проводят больше времени, разговаривая в Интернете. Очень важно извлекать и узнавать намерения людей, обрабатывая эти сообщения. Так что техники НЛП уже не популярны. Поэтому я решил поговорить об основном конвейере НЛП и его самых основных кодах. ТРУБОПРОВОД НЛП В конвейере НЛП в основном есть три этапа: обработка текста, извлечение признаков и моделирование. Основные этапы каждого этапа показаны на рисунке ниже: И на практике мы всегда будем..
Обнаружение депрессии с помощью машинного обучения.
Интернет-каналы СМИ, такие как Facebook, Twitter и Instagram, изменили нашу реальность до скончания веков. Люди в настоящее время связаны более прогрессивно, чем когда-либо, и раскрывают такую ​​продвинутую личность. Текущие исследования показали связь между широким использованием социальных сетей и депрессией. Депрессия известна как расстройство настроения. Он описывается как чувство печали, утраты или гнева, мешающее повседневной деятельности человека. Люди по-разному переживают..
Лемматизация
Лемматизация Лемматизация в лингвистике - это процесс объединения изменяемых форм слова, чтобы их можно было анализировать как единый элемент, идентифицируемый леммой слова или словарной формой. например, бег, бег, бег и бег - это формы одного и того же набора слов, которые связаны через перегиб, с бегом в качестве леммы. Если вы ищете исходный код, посетите мой Github Repo , где вы также можете найти другие интересные вещи. В чем разница между стеммингом и лемматизацией? В..
Обработка языка с помощью Python
Легко получить в свои руки миллионы слов текста. Что мы можем с ним сделать, если мы можем написать несколько простых программ? В этой главе мы рассмотрим следующие вопросы: Чего мы можем добиться, комбинируя простые приемы программирования с большими объемами текста? Как мы можем автоматически извлекать ключевые слова и фразы, которые суммируют стиль и содержание текста? Какие инструменты и приемы предоставляет язык программирования Python для такой работы? Каковы некоторые..
Поднимитесь над архаичными технологиями с помощью ML, NLP и BOTS! Часть 2 - Обработка естественного языка
Мягкое введение в обработку естественного языка, ее задачи и технологии, которые вам нужно изучить, чтобы начать работу. Часть 1 этой серии статей можно найти здесь. Что такое НЛП? «Способ для компьютеров анализировать, понимать и извлекать значение из человеческого языка разумным и полезным способом» НЛП или обработка естественного языка - это имитация естественного языка. Естественный язык - это язык, на котором люди общаются. Некоторые варианты использования НЛП..
Фонетическое хэширование и Soundex в Python
Фонетическое хэширование и Soundex в Python Приведение слова к его базовой форме с помощью определения основы и лемматизации является частью метода, называемого канонизацией. Стемминг пытается привести слово к его корневой форме. Лемматизация пытается свести слово к его лемме. Корень и лемма суть не что иное, как базовые формы флективных слов. просто метод у обоих разный. Есть некоторые случаи, которые не могут быть обработаны ни стеммингом, ни лемматизацией. Вам нужен..
Предварительная обработка данных с использованием NLTK для NLP
В Python Что такое пакет Python nltk? Набор инструментов для естественного языка (NLTK) - это библиотека Python для создания кодов, работающих с естественным языком. Он обеспечивает удобный интерфейс для наборов данных. Библиотека может выполнять различные операции, такие как разметка, выделение, классификация, тегирование, семантическое обоснование и т. Д. Последняя версия - NLTK 3.3. Это бесплатная библиотека с открытым исходным кодом. Он доступен для Windows, Mac OS и Linux...