Публикации по теме 'nlp-training'
Вебинар на тему «Практическое введение в обработку естественного языка (NLP)»
#CellStratAILab #disrupt4.0 #WeCreateAISuperstars #PAAS #AIAsAService #MLOps #AI #NLP #TextProcessing #TextAnalytics
Обработка естественного языка , или НЛП , – это область искусственного интеллекта, ориентированная на разработку моделей и точек взаимодействия между людьми и компьютерами на основе естественного языка. Сюда входят текстовые, а также речевые системы.
НЛП начинается с задачи подготовки текста, такой как разработка корпуса, токенизация, векторизация, лемматизация /..
Основы анализа настроений с помощью Python
Введение в анализ настроений
Анализ настроений — это процесс анализа и классификации мнений, отношений и эмоций, выраженных в фрагменте текста. Он имеет широкий спектр применений, от понимания отзывов клиентов до прогнозирования тенденций фондового рынка. В этом сообщении блога мы рассмотрим основы анализа настроений и реализуем простой алгоритм классификации настроений в Python.
Подготовка данных и предварительная обработка
Первым шагом в любой задаче обработки естественного языка..
Пейзаж НЛП с 1960-х по 2020-е годы: путешествие по эволюции языковой обработки
Введение . Обработка естественного языка (NLP) прошла долгий путь с момента своего появления в 1960-х годах. От ранних систем, основанных на правилах, до современных методов глубокого обучения, НЛП произвело революцию в том, как мы взаимодействуем с компьютерами, используя человеческий язык. В этом блоге мы совершим увлекательное путешествие по ландшафту НЛП, изучая его исторические вехи, ключевые достижения и текущее состояние с 1960-х по 2020-е годы.
Ранние годы: основы НЛП..
Влияние больших партий
Мои заметки по глубокому обучению
Хм, в последнее время я готовил свои лекции для EPITA Paris и начал думать о влиянии больших партий. Многие современные модели НЛП используют большие пакеты и обучаются на большем количестве данных.
Моя предыдущая статья о больших партиях : https://medium.com/@mastafa.foufa/influence-of-large-batches-5f1d8a00891c
Например, RoBERTa обучается на более чем 160 ГБ данных против 16 ГБ данных для BERT. Авторы отмечают, что RoBERTa обучается на большем..
Создание лирики типа Gitanjali с использованием NLTP
Вы когда-нибудь думали написать лирику или тексты в стиле нобелевского лауреата Рабиндраната Тагора ? Вот пример того, как вы можете генерировать литературное содержимое аналогично тому, как Gitanjali был составлен с использованием обработки текста на естественном языке ( NLTP ).
Сбор данных:
Для этого я собрал все тексты из литературы Гитанджали . Ниже приведены некоторые главы из Gitanjali .
Ты сделал меня бесконечным, такова твоя радость. Этот хрупкий сосуд ты..
Введение в создание модели НЛП для начинающих
В этом руководстве для начинающих мы собираемся разгадать тайну моделей обработки естественного языка. NLP — это подмножество машинного обучения, которое дает машинам возможность интерпретировать и генерировать человеческий язык. Он имеет широкое применение, от чат-ботов до перевода и анализа настроений. Мы проведем вас через этапы создания модели НЛП, начиная со сбора данных и заканчивая обучением и оценкой модели. Чтобы сделать его более осязаемым, мы будем использовать концепцию..
Можем ли мы применить НЛП к местным языкам (кроме английского)?
Как мы все знаем, в последнее время все больше внимания в области ИИ уделяется обработке естественного языка (NLP) . Как мы можем определить НЛП? НЛП является частью искусственного интеллекта, который дает машинам возможность читать, понимать и интерпретировать человеческие языки. Существуют различные проблемы реального мира, такие как анализ чувств, чат-боты, языковой перевод и многие другие, для решения которых используются методы НЛП.
Большинство людей уже были знакомы с..