Публикации по тегам nlp-training

Публикации по теме 'nlp-training'

Вебинар на тему «Практическое введение в обработку естественного языка (NLP)»

#CellStratAILab #disrupt4.0 #WeCreateAISuperstars #PAAS #AIAsAService #MLOps #AI #NLP #TextProcessing #TextAnalytics Обработка естественного языка , или НЛП , – это область искусственного интеллекта, ориентированная на разработку моделей и точек взаимодействия между людьми и компьютерами на основе естественного языка. Сюда входят текстовые, а также речевые системы. НЛП начинается с задачи подготовки текста, такой как разработка корпуса, токенизация, векторизация, лемматизация /..

Основы анализа настроений с помощью Python

Введение в анализ настроений Анализ настроений — это процесс анализа и классификации мнений, отношений и эмоций, выраженных в фрагменте текста. Он имеет широкий спектр применений, от понимания отзывов клиентов до прогнозирования тенденций фондового рынка. В этом сообщении блога мы рассмотрим основы анализа настроений и реализуем простой алгоритм классификации настроений в Python. Подготовка данных и предварительная обработка Первым шагом в любой задаче обработки естественного языка..

Пейзаж НЛП с 1960-х по 2020-е годы: путешествие по эволюции языковой обработки

Введение . Обработка естественного языка (NLP) прошла долгий путь с момента своего появления в 1960-х годах. От ранних систем, основанных на правилах, до современных методов глубокого обучения, НЛП произвело революцию в том, как мы взаимодействуем с компьютерами, используя человеческий язык. В этом блоге мы совершим увлекательное путешествие по ландшафту НЛП, изучая его исторические вехи, ключевые достижения и текущее состояние с 1960-х по 2020-е годы. Ранние годы: основы НЛП..

Влияние больших партий

Мои заметки по глубокому обучению Хм, в последнее время я готовил свои лекции для EPITA Paris и начал думать о влиянии больших партий. Многие современные модели НЛП используют большие пакеты и обучаются на большем количестве данных. Моя предыдущая статья о больших партиях : https://medium.com/@mastafa.foufa/influence-of-large-batches-5f1d8a00891c Например, RoBERTa обучается на более чем 160 ГБ данных против 16 ГБ данных для BERT. Авторы отмечают, что RoBERTa обучается на большем..

Создание лирики типа Gitanjali с использованием NLTP

Вы когда-нибудь думали написать лирику или тексты в стиле нобелевского лауреата Рабиндраната Тагора ? Вот пример того, как вы можете генерировать литературное содержимое аналогично тому, как Gitanjali был составлен с использованием обработки текста на естественном языке ( NLTP ). Сбор данных: Для этого я собрал все тексты из литературы Гитанджали . Ниже приведены некоторые главы из Gitanjali . Ты сделал меня бесконечным, такова твоя радость. Этот хрупкий сосуд ты..

Введение в создание модели НЛП для начинающих

В этом руководстве для начинающих мы собираемся разгадать тайну моделей обработки естественного языка. NLP — это подмножество машинного обучения, которое дает машинам возможность интерпретировать и генерировать человеческий язык. Он имеет широкое применение, от чат-ботов до перевода и анализа настроений. Мы проведем вас через этапы создания модели НЛП, начиная со сбора данных и заканчивая обучением и оценкой модели. Чтобы сделать его более осязаемым, мы будем использовать концепцию..

Можем ли мы применить НЛП к местным языкам (кроме английского)?

Как мы все знаем, в последнее время все больше внимания в области ИИ уделяется обработке естественного языка (NLP) . Как мы можем определить НЛП? НЛП является частью искусственного интеллекта, который дает машинам возможность читать, понимать и интерпретировать человеческие языки. Существуют различные проблемы реального мира, такие как анализ чувств, чат-боты, языковой перевод и многие другие, для решения которых используются методы НЛП. Большинство людей уже были знакомы с..