Публикации по теме 'nfl'
Анализатор результатов легкой атлетики с искусственным интеллектом: 7-я неделя НФЛ
Анализатор результатов легкой атлетики с искусственным интеллектом: 7-я неделя НФЛ
На базе IBM Cloud Pak for Data
Мы достигли седьмой недели в НФЛ и получили еще несколько захватывающих неожиданных результатов. Пантеры позволили пиратам всего один бросок с игры в неожиданной победе. Командиры сдержали Packers в еще одной неожиданной победе. Еще одна близкая игра для «Воронов», но на этот раз против «Браунс». Являются ли «Сихоукс» реальными или «Чарджерс» не так хороши, как..
Анализатор результатов легкой атлетики с искусственным интеллектом: 6-я неделя НФЛ
Анализатор результатов легкой атлетики с искусственным интеллектом: 6-я неделя НФЛ
На базе IBM Cloud Pak for Data
Шестая неделя НФЛ была очень интересной, но все же захватывающей. Борющаяся команда Steelers неожиданно обыграла Buccaneers. Вороны проиграли гигантам еще одну напряженную игру. Орлы остаются горячими, охлаждая Ковбоев. Bills and Chiefs с очередной зрелищной битвой. Являются ли «Джетс» сюрпризом сезона? Сейчас идут недели прощания, и APA следует учитывать еще один..
Неделя 3 в обзоре
Моей целью при запуске этого блога было хорошее намерение публиковать каждый день. Хорошо, что есть неделя в обзорах, когда я могу просто собрать все вместе, и есть воскресный вечерний футбол, где я могу работать в режиме многозадачности! Одна из самых важных концепций для меня — «СУХОЙ» = «Не повторяйся». Особенно важно при написании кода быть умным и не повторяться. Я много повторяю в своем css. Я вижу, как мой учитель делает свой css примерно в 100 строк, а мой - в 300 O.o. Хорошая..
Как использовать машинное обучение для прогнозирования приземлений
На основе всех игр НФЛ за 2009–2017 гг.
О да. Времена меняются. Листья начинают опадать, погода постепенно начинает остывать (если только вы не находитесь в Лос-Анджелесе, где становится только жарче), и мысленный переход от шорт и сандалий к джинсам и толстовкам - это начало. Но есть еще одна великая осенняя традиция, заглядывающая за горизонт - ФУТБОЛЬНЫЙ СЕЗОН! Что ж, надеюсь. Потому что ты знаешь ... Коронавирус.
Я люблю футбол. Я - глубоко укоренившийся поклонник Minnesota..
Запуск моего MVP (Проверьте, прежде чем инвестировать; LWIL 5)
Я считаю, что легче учиться у коллеги, который находится (примерно) на вашем месте. Цель этой серии — опубликовать мой опыт обучения программированию. Вернитесь к предыдущим сообщениям для контекста!
Я управляю стартапом, ориентированным на приложения, уже 2,5 года. FFRepo, этот инструмент для фэнтези-футбола, который я создаю, является моим вторым «продуктом», разработкой которого я руководил. Самый важный урок, который вы можете почерпнуть у меня: протестируйте, прежде чем..
Бэктест сезона НФЛ 2017 - рейтинги GridironAI и рейтинги экспертов ESPN
Давно, все! Этим летом нашей целью было часто публиковать статьи, поскольку мы продолжали развивать нашу платформу, но время помешало. Мы надеемся вернуться в нормальное русло и регулярно публиковать сообщения!
Прежде чем я углублюсь, я хочу заняться несколькими делами по дому.
Мы запустили обновленную версию нашего сайта ! Регистрация началась, и мы будем рады услышать ваше мнение! 👏 👏 👏 Пока работа над рекламным веб-сайтом завершена, мы все еще работаем над исправлением..
Создайте надежную прогнозирующую модель DFS для фэнтези-футбола в Python Pt. 3
Теперь, когда у нас есть набор функций, мы опробуем некоторые модели, проанализируем результаты и разработаем план игры, чтобы предсказать результаты на следующей неделе.
Используемые данные находятся здесь . Код Python находится здесь .
В этом разделе мы построим прогностические модели на основе квотербеков в нашем наборе данных. Мы попробуем два популярных алгоритма повышения машинного обучения. XGBoost и LightGBM.
Нашей целевой переменной будет рейтинг очков QB Draftkings за..
