Публикации по теме 'neuroscience'
AI: лучше, чем настоящая вещь
Машинному интеллекту в настоящее время требуется в тысячи раз больше данных, чем нам, прежде чем он изучит задачу. И один человеческий мозг выполняет вычисления, эквивалентные тысяче наших лучших суперкомпьютеров. Если бы мы использовали современные архитектуры нейронных сетей, работающие в масштабе мозга, нам потребовались бы тысячи лет обучения на тысячах суперкомпьютеров, чтобы достичь одного года человеческого обучения! И человеческий мозг достигает этого чуда при минимальных 20..
Будьте в курсе Neuroscience! Февраль 2021 года необходимо прочитать
Ежедневно на arxiv.org публикуются сотни предварительно отрецензированных статей. Следите за обновлениями благодаря этому мини-руководству по наиболее интересным статьям за каждый месяц. Самые необычные бумаги на февраль 2021 года
Неврология - это основа современного искусственного интеллекта 🧠🤖. Чтение и осведомленность об эволюции и новых открытиях в нейробиологии не только позволит вам стать лучшим специалистом в области искусственного интеллекта 😎, но и более тонким создателем..
Only Numpy: получение прямой связи и обратного распространения в закрытых рекуррентных нейронных сетях (GRU) -…
Сегодня я выведу процесс прямой подачи и обратного распространения в закрытых рекуррентных нейронных сетях, и я рекомендую прочитать статью Эмпирическая оценка стробированных рекуррентных нейронных сетей при последовательном моделировании - ссылка на статью здесь .
Сетевая архитектура
Теперь на левом экране отображается все необходимое уравнение, а символ в синей рамке называется «Активация кандидата». (Обозначим их как CA для краткости ). Также пока игнорируйте красный..
Чтение мыслей крысы
Могут ли клетки гиппокампа млекопитающих запоминать их прошлые местоположения и предсказывать местоположения в будущем?
Введение и предыстория
В 2019 году Тампуу и др. из факультета компьютерных наук Тартуского университета, Эстония, и из Университетского колледжа Лондона, опубликовали статью Эффективное нейронное декодирование собственного местоположения с помощью глубокой рекуррентной сети , в которой они смогли предсказать местоположение крысы с помощью RNN (LSTM). точнее) и..
Почему интеллект может быть проще, чем мы думаем
Уроки неокортекса
Сколько информации вам нужно, чтобы построить человеческое существо и, в частности, человеческий мозг?
В конце концов, мы, безусловно, самый сложный вид на планете. Чтобы подняться на ступеньку выше, некоторые из наших мозгов думают, что наш мозг является самой сложной структурой во Вселенной !
Тем не менее, у помидора больше генов , чем у человека. Еще 7000, если быть точным.
Глядя на наши гены, нам трудно понять, где закодирована вся наша сложность...
Самый ценный ресурс мозга
Роль внимания в нейробиологии, глубоком обучении и повседневной жизни
Большой адронный коллайдер (БАК) - одна из самых сложных машин, которые когда-либо создавалось человечеством. Когда он работает, каждую секунду примерно один миллиард частиц сталкивается друг с другом со скоростью, близкой к скорости света, исследуя физику за пределами текущей стандартной модели физики элементарных частиц.
Многое может произойти в этих столкновениях с миллиардом частиц, и вокруг кольца БАК построены..
Классическое кондиционирование + классификация состояния мозга = эффективные ИМК для пациентов с БА 🤔
Аффективные ИМК для пациентов с АД
Обнаружение эмоциональных состояний с помощью интерфейсов мозг-компьютер.
Интерфейсы мозг-компьютер - это системы, которые измеряют сигналы мозга, а затем извлекают и преобразуют функции из сигналов в выходные сигналы. Для пациентов с заболеваниями, поражающими мышцы или контролирующие их нервные пути, интерфейсы мозг-компьютер могут быть невероятно многообещающими.
К сожалению, традиционные BCI требовали от пользователей активного участия в..
