Публикации по тегам neural-network-algorithm

Публикации по теме 'neural-network-algorithm'

Нет введения кода в нейронные сети

Нейронные сети существуют уже давно, они были разработаны в 1960-х годах как способ моделирования нейронной активности для разработки систем искусственного интеллекта. Однако с тех пор они превратились в полезный аналитический инструмент, который часто используется вместо стандартных статистических моделей, таких как регрессия или классификация, или в сочетании с ними, поскольку их можно использовать для прогнозирования или более конкретного результата. Основное отличие и преимущество в..

Обучение машины XOR

Функция XOR возвращает true, если один из двух входов истинен. Функция исключающее ИЛИ , также известная как XOR (но никогда не использующая оба имени одновременно), имеет особое отношение к искусственному интеллекту в целом и нейронным сетям в частности. Это благодаря известной книге Марвина Мински и Сеймура Пейперта 1969 года под названием Персептроны: введение в вычислительную геометрию . В зависимости от того, кого вы спросите, этот текст был единолично ответственен за зиму ИИ..

Нейронная сеть с нуля

Этот пост является примером регрессии, где мы будем использовать обучение с учителем (модель, которая возвращает функцию после ввода и вывода). Цель состоит в том, чтобы найти уравнение преобразования температуры. Полный код находится в конце статьи. Сначала мы импортируем NumPy, затем определяем тренировочный набор x_train и y_train. x_train — независимая переменная, представляющая температуру в градусах Цельсия, а y_train — зависимая переменная, представляющая температуру в..

Глубокое обучение: современное состояние

Интуитивное представление о глубоком обучении и о том, как с ним начать. «Я считаю, что в конце века использование слов и общеобразованное мнение изменится настолько, что можно будет говорить о машинном мышлении, не ожидая, что ему будут противоречить». - Алан Тьюринг Сейчас 21 век, когда мы используем голосовых помощников, таких как Alexa, Siri и Google Assistant, в повседневной жизни, а такие компании, как Tesla, внедряют новые технологии, такие как автомобили с автономным..

R для создания искусственных нейронных сетей для медицинской информации

Введение Нейронная сеть — это машина обработки информации, похожая на нервную систему человека. Нервная система человека состоит из нейронов, которые взаимосвязаны друг с другом, как и нервная система человека, она состоит из взаимосвязанных блоков обработки информации. Эти блоки обработки информации не работают линейно; нейронная сеть черпает свою силу из параллельной обработки информации, что позволяет бороться с нелинейностью. Нейронная сеть становится удобной для вывода значений и..

PyTorch: фреймворк для глубокого обучения

Часть 1. Что такое тензор и градиент? PyTorch - это фреймворк для глубокого обучения с открытым исходным кодом, разработанный Facebook. УСТАНОВКА PYTORCH Установка пакета PyTorch выполняется либо с помощью диспетчера пакетов, либо с помощью команды conda. Я бы рекомендовал использовать Google Colab в качестве нашей IDE. PyTorch можно использовать, напрямую импортировав пакет torch import torch # importing pytorch library in Google Colab # pip install torch===1.5.0..

Что такое Борт?

Введение: Bort, это новая и более оптимизированная версия BERT; который вышел в октябре этого года из Amazon Science. Я узнал об этом сегодня, анализируя новости amazon science в Facebook о bort. So Bort - новейшее дополнение к длинному списку отличных языковых моделей с необычными достижениями. Почему важен Борт? Bort - это модель с эффективностью 5,5% и общим размером 16% от исходной модели BERT; и в 20 раз быстрее, чем BERT, при этом превосходя модель BERT в 20 из 23 задач;..