Публикации по теме 'natural-language'
Начните с НЛП (Часть I)
Это первая часть серии руководств по обработке естественного языка для начинающих. В следующем посте дается введение в рабочие процессы НЛП .
Вступление:
В настоящее время язык приобретает большое значение из-за недавнего бума так называемых чат-ботов или разговорных агентов в нескольких отраслях. Но, как и в других областях человеческого знания, изучение естественного языка имеет давнее прошлое, и эти агенты не являются первым важным приложением. Глубокое понимание языка очень..
Рекуррентные нейронные сети
Введение в рекуррентную нейронную сеть
Глубокое обучение и обработка естественного языка - модные слова нашего поколения в области искусственного интеллекта, и все хотят их изучить. RNN - одна из самых базовых структур глубоких нейронных сетей для задач NLP. НЛП требует, чтобы данные понимались последовательно, и каждое слово в последовательности связано друг с другом. Людям даже трудно понять точное значение предложения, если каждое слово предложения разделено, т.е. в модели мешка слов..
Как ИИ-преобразует-ландшафт-обработки-документов/
Прогресс в области технологий предоставляет решения для множества бизнес-задач и узких мест. Раньше процессы в разных отраслях были медленными из-за традиционных методов, устаревших систем и ручного труда. Теперь процессы намного проще и быстрее благодаря новым технологиям и их интеграции в бизнес. Искусственный интеллект (ИИ) изменил то, как компании планируют и реализуют свои стратегии.
Глобальные компании в настоящее время внедряют ИИ для роста и расширения в условиях динамичного..
DeepSegment 2.0: многоязычная сегментация текста с векторным выравниванием
Примечание. Этот пост также можно прочитать здесь
В моем первом посте ( https://github.com/bedapudi6788/deepsegment ) рассматривается проблема сегментации предложений с плохой пунктуацией. Хотя абсолютная точность, указанная в сообщении, может показаться ниже, сама модель отлично работает в реальном мире (как объясняется в обновлении исходного сообщения).
Изучая выравнивание векторов, я понял, что для некоторых комбинаций языков выровненные векторы могут использоваться для..
Почему я написал A.I. Чат-бот — и как он научился думать (вроде)
Было много споров о сфере чат-ботов с искусственным интеллектом, особенно о тех, которые учатся на основе человеческого ввода. Одним (не)известным примером этого был Tay от Microsoft. Тай был забавным ботом, пока Интернет не превратил его во злонамеренного ИИ. бот — недостаток? Microsoft позволила этому учиться в Интернете.
Однако я не могу дискредитировать их, у них были правильные намерения. В конце концов, это был социальный эксперимент. Я был ярым сторонником ИИ. и машинное..
Fluid: понимание финансового языка — часть 1
Полный провал
Последние несколько лет я ставил перед собой задачу сломать финансовые рынки с помощью машинного обучения. У меня нет докторской степени, и я действительно провалил экзамен по математике на уровне A — неудивительно, что я не миллионер, и мне не удалось взломать сигнал через шум.
Что это позволило мне сделать, так это возиться с нейронными сетями, начиная с Ruby Fann, затем перейдя на Encog, а затем на Keras, где я начал играть с более сложными моделями.
Я играл с..
От контекста к пониманию пользователя
В Recast.AI мы используем Понимание естественного языка (NLU) как способ обогащения информации, поступающей от пользователей, и контекст является важной частью процесса. Во время обработки наших входных данных мы должны решить, соответствует ли данное предложение определенному значению (мы называем это намерением ). Для этого нам нужно понимать, что говорит пользователь, используя контекст и смысл каждого слова.
Однажды мы наткнулись на предложение, которое наша программа не..
