Публикации по теме 'naive-bayes'


Наивный байесовский алгоритм машинного обучения
Термин «Наивный Байес» означает, что существует наивное предположение, что каждая функция независима от других функций, а Байес относится к имени статистика Томаса Байеса. Наивный байесовский алгоритм — один из самых простых алгоритмов классификации и для больших наборов данных. Уравнение Байеса где, P(A|B) = Вероятность того, что A истинно, при условии, что B истинно. P(B|A) = Вероятность того, что B истинно, при условии, что A истинно. P(A)= Вероятность того, что A будет..
Воссоздание наивного байесовского классификатора с помощью Python
Что такое классификатор? Термин «классификатор» является синонимом слова «модель» в определенных контекстах. Иногда люди называют «классификатор» частным случаем гипотезы, моделью машинного обучения, которая используется для дифференциации объектов на основе признаков. Наивный байесовский классификатор Наивный байесовский классификатор — это модель машинного обучения, используемая для расчета вероятности. Эта модель машинного обучения основана на теореме Байеса , поэтому она..
Глава 1: Обучение с учителем и наивная байесовская классификация - Часть 1 (Теория)
Добро пожаловать на ступеньку контролируемого обучения. Сначала мы обсудим небольшой сценарий, который ляжет в основу будущего обсуждения. Далее мы обсудим математику апостериорной вероятности, также известной как теорема Байеса. Это основная часть наивного байесовского классификатора. Наконец, мы исследуем библиотеку sklearn для python и напишем небольшой код на наивном байесовском классификаторе на Python для проблемы, которую мы обсуждаем в начале. Эта глава разделена на две..
Три способа создания изображений с помощью Python
Наивный Байес, GAN и VAE Эта статья представляет собой краткий обзор трех способов создания изображений с помощью Python: наивный байесовский алгоритм, GAN и VAE. Каждый использует набор рукописных цифр MNIST. Наивный байесовский Изображения могут быть сгенерированы с использованием наивного Байеса; никакой сложной нейронной сети не требуется. Процесс выглядит так: Сглаживайте каждое изображение так, чтобы вместо массива 28x28 получился массив 1x784. Разделите каждое значение..
Наивный Байес от концепции до завершения
Понимание Наивного Байеса в двух словах Если не усложнять😜. Думая о модели машинного обучения, которая очень легко перерабатывает числовые данные, можно задаться вопросом, что происходит с текстовыми данными? Как модель обучается на текстовых данных? Широко известная область искусственного интеллекта под названием «Обработка естественного языка» (NLP), имеющая происхождение от того же вопроса. В этой статье мы попытаемся понять алгоритм наивного Байеса от начала до конца и попробуем..
Наивный Байес: объяснение и реализация
В этой статье мы узнаем о работе другого традиционного алгоритма машинного обучения под названием «Наивный Байесовский». Вступление Наивный алгоритм Байеса - это метод классификации, основанный на теореме Байеса с допущением независимости между предикторами. Теорема Байеса утверждает, что: Используя теорему Байеса, мы можем найти вероятность того, что произойдет A , при условии, что произошло B . Здесь B - свидетельство, а A - гипотеза. Сделанное здесь предположение..
Первый в истории аналитический проект
Су Аналитика… Аналитика меня очень интересует. Для меня есть что-то почти волшебное в том, чтобы взять кучу чисел, обработать их с помощью компьютера и затем сделать из них вывод. Этот процесс также сложен, потому что временами область может казаться настолько неземной, что трудно точно определить, что это такое и как должен выглядеть аналитический проект. Итак, в этой моей самой первой записи для среды я намерен рассказать о своем первом проекте, о том, как я к нему подошел, что я..