Публикации по теме 'multiprocessing'


Вы застряли с доисторическими ручными ETL?
Инфраструктура и настройка машинного обучения Вы застряли с доисторическими ручными ETL? Обзор системы извлечения-преобразования-загрузки на основе параллельного секвенирования на основе очередей Системы извлечения-преобразования-загрузки (ETL) играют решающую роль в хранении данных и аналитике, поскольку они отвечают за извлечение данных из различных источников, преобразование их в формат, который можно загрузить во вторичную базу данных, и загрузку в эту базу данных. . Однако запуск..
Многопроцессорность для тяжелых запросов API с Python и PokéAPI
Работая над недавним проектом, я понял, что тяжелые процессы для Python, такие как удаление отходов, можно упростить, если использовать многопроцессорную библиотеку Python. Документация и сообщество, занимающееся многопроцессорной обработкой, довольно скудны, поэтому я хотел поделиться некоторыми своими знаниями на примере проекта по отказу от «PokéAPI . Ниже я написал немного кода, который извлекает всех доступных покемонов, учитывая ограничение API в 100 вызовов за 60 секунд. Вы..
Многопоточность против многопроцессорности в Python
Программа Python предназначена для одновременной работы только на одном процессоре или ЦП, где один поток контролирует программу. Язык программирования разработан таким образом, чтобы решать в основном проблемы управления памятью. Для программ, работающих на нескольких ЦП, возникают проблемы, связанные с общей памятью и состоянием гонки. Такими языками являются C, C++ и Go, которые используют все доступные процессоры. Просто запуская программу на одном ЦП, они избегают этих и других..
Многопоточность и многопроцессорность за 10 минут
Многозадачность стала проще благодаря примерам Python Многопоточность и многопроцессорность — два способа достижения многозадачности (подумайте о распределенных вычислениях!) в Python. Многозадачность полезна при параллельном выполнении функций и кода, например при разбиении математических вычислений на несколько более мелких частей или разделении элементов в цикле for, если они независимы друг от друга. другой. В этой статье будут представлены и сравнены различия между..
Что такое глобальная блокировка интерпретатора (GIL) в Python и как она влияет на многопоточность?
Global Interpreter Lock (GIL) — это механизм, используемый в CPython, наиболее широко используемой реализации языка программирования Python. GIL — это мьютекс (сокращение от «взаимное исключение»), который гарантирует, что только один поток может одновременно выполнять байт-коды Python, даже в многоядерных системах. Основная цель GIL — защитить доступ к объектам Python, предотвратить условия гонки и предоставить простой способ обеспечить управление памятью и согласованность объектов в..
Как Go помог мне ускорить вычисления с машинным обучением
"Машинное обучение" Как Go помог мне ускорить вычисления с машинным обучением TL; DR: (T) oo (L), что вы (D) не хотите (R) читать? Хорошо, я получил вашу поддержку: здесь я поделюсь своей историей использования языка Go , чтобы сократить время вычислений машинного обучения моего проекта с одной недели до менее 24 часов. . Чтобы уложиться в срок, я должен был представить свои результаты в течение 3 дней. Достаточно убедительно? : D Тогда следуйте! Предыстория Как..
Python: потоки против многопроцессорности
И модули потоковой обработки, и модули многопроцессорности в python стремятся делать одно и то же, а именно выполнять ряд задач одновременно, однако способ, которым этот модуль потоковой обработки выполняет это, и модуль многопроцессорной обработки очень разные. Прежде чем углубляться в эту тему, лучше всего узнать, что такое поток и что такое процесс: ~ Пример из реального мира, позволяющий различать поток и процесс, может быть следующим: ~ Вы играете в мобильную игру на своем..