Публикации по теме 'multiple-regression'


Основы множественной регрессии в Python
Отказ от ответственности: в конце этой статьи есть партнерский маркетинг. Множественная регрессия — это статистический метод, который используется для моделирования связи между зависимой переменной и несколькими независимыми переменными. Он используется для прогнозирования значения зависимой переменной (что должно быть предсказано) на основе значений одной или нескольких независимых переменных (предикторов того, что должно быть…

Множественная регрессия с использованием курсора
Около 2 лет назад мне поручили составить множественный регрессионный анализ для курса статистики в университете. Мы могли свободно выбирать любое программное обеспечение, которое хотели, поэтому я решил использовать свои недавно приобретенные навыки R для статьи. Фон Проект американских горок начинается с истории о том, как Джон Уордли, отмеченный наградами концептуальный дизайнер тематических парков и американских горок, включая Nitro и Oblivion, собирался впервые испытать..

Новые аспекты, которые следует учитывать при переходе от простой линейной регрессии к множественной линейной регрессии
Простая линейная регрессия : наиболее простая модель, которая объясняет связь между зависимой переменной и одной независимой переменной с помощью прямой линии. Однако в реальном сценарии одной независимой переменной может быть недостаточно для объяснения выходной или зависимой переменной. Итак, было бы неплохо использовать несколько переменных для объяснения зависимой переменной. Преимущества : Добавление переменных помогает добавить информацию о дисперсии в независимой..

Модель множественной линейной регрессии за 7 шагов с Python
Я начал писать серию практик по моделям машинного обучения с помощью Python. Я стараюсь не упоминать концепции, но непосредственно знакомлю с тем, как кодировать модель. Посетите ссылку, чтобы следить за всеми сериями моделей ML . В этой статье я собираюсь представить модель множественной линейной регрессии. Наша проблема заключается в моделировании того, как расходы на исследования и разработки, администрирование и маркетинг, а также государство будут влиять на прибыль компании. В..

Прогнозирование выходной мощности электростанции комбинированного цикла с использованием машинного обучения
Простое введение в множественную регрессию Фон Одноцикловые газотурбинные электростанции вырабатывают электроэнергию, используя природный газ и сжатый воздух. Воздух забирается из окружающей среды, сжимается и подается в камеру сгорания газовой турбины. Здесь впрыскивается природный газ, который смешивается со сжатым воздухом и воспламеняется. При сгорании образуется поток горячего газа под высоким давлением, который проходит через турбину, заставляя ее вращаться (с огромной..

Вопросы по теме 'multiple-regression'

Регрессия SAS с конкретными параметрами в переменных
Добрый день. Можно ли регрессировать переменные с конкретными параметрами, такими как Y = X1 (между Q1 и Q3) X2 (X2 > 100) X3? Я не хочу регрессировать все данные в X1 или X2, только данные в параметрах, которые я определяю. Как насчет...
47 просмотров
schedule 09.09.2022