Публикации по теме 'modeling'


Как настроить гиперпараметры на любом скрипте Python за 3 простых шага
Вы написали скрипт Python, который обучает и оценивает вашу модель машинного обучения. Теперь вы хотите автоматически настраивать гиперпараметры для повышения производительности? Понял тебя! В этой статье я покажу вам, как преобразовать ваш скрипт в целевую функцию, которую можно оптимизировать с помощью любой библиотеки оптимизации гиперпараметров. Это займет всего 3 шага, и вы будете настраивать параметры модели, как будто завтра не наступит. Готовый? Пойдем! Я..
Модели уменьшенного порядка для крупномасштабного моделирования загрязнения воздуха в городах
В настоящее время загрязнение воздуха в городах становится серьезной глобальной проблемой из-за его негативных последствий для экосистем, здоровья и изменения климата. В частности, городской транспорт, как представляется, несет ответственность за рассеивание загрязняющих веществ, таких как твердые частицы бензола и окись углерода. Ситуация усугубляется прогнозами будущей урбанизации, которая приведет к существенному расширению городских территорий, что также приведет к увеличению..
Как построить проект по науке о данных с нуля
Демонстрационный анализ прогнозирования спроса на велопрокат В настоящее время велопрокат более популярен во всем мире. Компании по обмену велосипедами предоставляют аренду велосипедов с момента получения членства до конца возврата велосипеда в желаемое пользователем место по всему городу. С помощью этих технологий люди разных возрастных групп могут арендовать велосипед из одного места в другое. Судя по статистике, использование велосипедов в общественных местах год от года..
Как машина предсказывает данные в ML?
Давайте начнем с простого примера, предположим, что мы хотим, чтобы наша машина прогнозировала общий спрос на нагрузку на следующие 5 лет. И мы знаем, что есть некоторые факторы, которые можно использовать при прогнозировании спроса на нагрузку, такие как рост населения, рост дохода на душу населения, увеличение потребления энергии и т. д. Все они могут быть переменными для прогнозирования спроса на нагрузку. Теперь необходимо создать систему для прогнозирования потребности в нагрузке...
Расшифровка R в квадрате - назад к основам
Источник изображения - shuttershock.com Довольно часто я видел, как специалисты по данным с приличным опытом изо всех сил пытались объяснить « R в квадрате для регрессионной модели ». Написание этой истории стало результатом одного из недавних переживаний. Моя цель в этой статье - сделать « R в квадрате » абсолютно понятным для читателей. Источник изображения - dribbble.com Давайте освежимся несколькими базовыми парами вопрос-ответ: Что такое регрессионная..
Реализация простой модели прогнозирования в R
Реализация простой модели прогнозирования в R «Многие получают совет, только мудрый извлекает из него пользу». - Харпер Ли Данные - это актив; он изобилует и повсюду! Ключевым элементом процветания компании являются ее информационные ресурсы и то, какая часть таких активов используется для получения полезного представления о качестве операций и стратегий компании. Невозможно переоценить необходимость внедрения устойчивой модели принятия решений для роста компании, основанной..
Диаграммы UML: пиццерия
Обзор схемы компонентов на примерах пиццерий Подумайте о пицце. Воображаемый запах дерзкой, сырной, острой пиццы, выпекаемой в духовке, разбивает меня. Иногда вам нужны новые начинки, иногда - другая основа. Его создают из множества различных ингредиентов. Каждый из этих ингредиентов представляет собой отдельные компоненты, но они взаимодействуют и дополняют друг друга. Все они существуют в рамках большой системы, в данном случае пиццы. Вы все поняли. В этой статье мы будем..