Публикации по теме 'modeling'
Расширение класса AutoModel от Hugging Face
Хакерский способ сохранить согласованность структуры кода
В этой статье я расскажу о методе настройки архитектуры модели серии моделей Hugging Face’s AutoModel .
Справочная задача: AutoModelForTokenClassification ( ner )* Версия библиотеки: transformers: 4.27.4
Возможное решение
Путем обширного поиска в гугле я нашел правдоподобное решение .
Однако, поскольку это решение основано на классе nn.Module , я подозреваю, что оно имитирует полную функциональность класса..
Модель машинного обучения для прогнозирования дефолтов по кредитам — Часть 3: Моделирование и интерпретация
Это третья часть статьи, описывающая модель машинного обучения для прогнозирования дефолтов по кредитам. Первая часть описывает бизнес-проблему, обрисовывает в общих чертах модель и обсуждает ее влияние на бизнес. Вторая часть — это глубокое погружение в подготовку данных. Эта часть представляет собой подробное описание моделирования и оценки модели. Он основан на этой записной книжке Kaggle .
Моделирование
У нас есть довольно большой (560 тыс. наблюдений) набор табличных..
Предсказание будущего: руководство по выбору между классификацией и регрессией
Вы когда-нибудь хотели предсказать будущее?👀🧐 Благодаря возможностям машинного обучения можно делать обоснованные прогнозы о том, что произойдет. Независимо от того, пытаетесь ли вы прогнозировать бизнес-тенденции или диагностировать заболевания, способность прогнозировать результаты бесценна. Вот где на помощь приходят модели классификации и регрессии . Эти два метода являются кирпичиками прогнозного моделирования , позволяющими анализировать данные и делать точные прогнозы.
В этом..
Моделирование эпидемии 104: влияние сезонных эффектов на CoVID-19
Моделирование эпидемии 104: влияние сезонных эффектов на CoVID-19
Это последний пост из серии «Моделирование эпидемии», в котором я стремлюсь познакомить вас с математическими и концептуальными деталями, лежащими в основе моделирования эпидемии, с акцентом на то, что наиболее актуально для текущей пандемии CoVID-19. Хотя я стремлюсь сделать каждый пост самодостаточным, но вы, возможно, захотите проверить наши предыдущие посты:
Моделирование эпидемии 101: Или почему ваши..
Моделирование кредитного риска с использованием набора данных о кредитах
В настоящее время можно инвестировать в кредиты других людей, используя онлайн-платформы однорангового кредитования, такие как, например, Lending Club. В Lending Club заемщики с более высоким кредитным рейтингом (более надежные и менее рискованные) получают более низкие процентные ставки по своим кредитам. Для сравнения, заемщики с более низким кредитным рейтингом (менее надежным и более рискованным) получают более высокие ставки. С точки зрения инвестора кредиты с более высокими..
Введение в MLOps: 3 процесса, которые должен внедрить бизнес
MLOps, или операции машинного обучения, — это структура или набор практик для совместной работы и общения, которые используются учеными, специалистами по ИИ и инженерами по машинному обучению для оптимизации и автоматизации жизненного цикла машинного обучения. Конечная цель MLOps — развертывание моделей машинного обучения в производстве в больших масштабах. Как и в случае с DevOps, циклы разработки MLOps повторяются до тех пор, пока не будет достигнуто желаемое качество или..
Машинное обучение: оцените свою модель линейной регрессии
С помощью таких методов, как среднеквадратическая ошибка и коэффициент детерминации.
Введение
Модель линейной регрессии пытается найти линейную связь между зависимыми и независимыми переменными. В основном это прогнозирование значения на основе исторических данных. Перед этим вам нужно построить модель, обучить и Попробуй это.
