Публикации по тегам model

Публикации по теме 'model'

Дискретизация с использованием деревьев решений

От непрерывного к дискретному 1. Введение Дискретизация - это процесс преобразования непрерывных переменных в дискретные переменные путем создания набора непрерывных интервалов, охватывающих диапазон значений переменных. 1.1 Дискретизация помогает справиться с выбросами и сильно искаженными переменными Дискретизация помогает обрабатывать выбросы, помещая эти значения в более низкие или более высокие интервалы вместе с оставшимися промежуточными значениями распределения. Таким..

Машинное обучение — Ключевая терминология

Ниже приведены ключевые термины машинного обучения, которые я решил перечислить, поскольку я считаю, что их необходимо знать и уметь различать друг друга, чтобы лучше изучать машинное обучение. Я понимаю, что это не весь список терминов, но я буду обновлять эту статью по мере того, как буду сталкиваться с новой терминологией. Гипотеза . Гипотеза – это определенная функция, которая, как мы полагаем (или надеемся), похожа на истинную функцию, целевую функцию , которую мы хотим..

Выбор, настройка и оценка модели в K-ближайших соседях

Ядром жизненного цикла Data Science является построение модели. Несмотря на то, что она относительно проста, модель, называемая K-ближайшими соседями, или KNN в сокращении, является надежным способом продемонстрировать основы процесса создания модели ... от выбора до оптимизации гиперпараметров и, наконец, оценки точности и точности (тем не менее, примите во внимание важность аккуратности с недоверием). Если бритва Оккама и научила нас чему-то, так это тому, что простота - это не..

ELI5: кривая ROC, показатели AUC

Наверное, ни для кого, кто был в классе вместе с другими учениками, не секрет, что предпочтительные учебные процессы и скорость сильно различаются; практически индивидуально. Мой особый лайфхак в обучении состоит в том, чтобы разные люди объясняли одну и ту же трудную для понимания концепцию. Обычно это означает, что после лекции нужно провести некоторое время на YouTube. Я разделяю это, потому что тема, о которой я собираюсь поговорить в этом посте, широко обсуждается и освещается. Я..

Анализ магазина Google Play

Как разработчики приложений могут сделать свои продукты более популярными в Google Play Store? В магазине Google Play доступно около трех миллионов приложений , поэтому разработка приложений, которые выделяются среди конкурентов, представляет собой сложную задачу для разработчиков приложений. Чтобы выделиться на этом перенасыщенном рынке, им необходимо определить важные факторы, которые играют роль в процессе принятия решений клиентами. Цель этого проекта - дать понимание, чтобы..

BayesianMMM - современное моделирование медиамикса

BayesianMMM - современное моделирование медиамикса Легко протестируйте байесовскую модель вашего медиамикса Тестирование новой модели комплекса маркетинга требует больших затрат времени. Это причина разработки BayesianMMM скрипта, который подходит для MMM без написания кода. Через несколько часов вы сможете увидеть результаты современной модели. GitHub - leopoldavezac / BayesianMMM: (ml) - Python реализация моделирования байесовского медиамикса… В..

Руководство для начинающих по моделям простой и множественной линейной регрессии

Регрессия - это распространенный метод машинного обучения, используемый для прогнозирования реальной стоимости, например цены дома, на основе набора характеристик. В этой статье я проведу вас через простую линейную регрессию и множественную линейную регрессию при практической работе с необработанным набором данных. Простая и множественная линейная регрессия Линейная регрессия - это модель, которая фиксирует линейную связь между двумя ( простыми ) или более ( множественными )..