Публикации по теме 'model'


Прогнозирование ставок типстера скачек с использованием алгоритмов классификации машинного обучения
Типстеры используют свои навыки, чтобы изучить лошадей и сделать прогноз — что, по их мнению, конкретная лошадь выиграет конкретную гонку. Когда мы просим систему предсказать, будет ли ставка выигрышной или проигрышной, скажем, для типстера А, мы берем последний идентификационный номер этого типстера и добавляем к нему единицу, что делает его новым идентификатором вне системы. Этот идентификатор используется для всех ставок Типстеров, пока система не будет обновлена. Система обновляется..
Гиперпараметрическая настройка с помощью Grid Search и Optuna
Предоставление информации о методах настройки гиперпараметров и анализе кода Grid Search и Optuna. Это важный момент принятия решения по настройке параметров модели в ежедневной задаче специалиста по обработке и анализу данных. В этой статье я предоставляю информацию о двух популярных методах настройки гиперпараметров, Grid Search и Optuna, и сравниваю их эффективность в улучшении производительности модели. Кроме того, я включил примеры кода, чтобы продемонстрировать влияние..
Ассоциации «многие ко многим»
Недавно я завершил проект с полным стеком, в котором использовался API MoviesDatabase, и одним из самых больших препятствий, которые нам нужно было преодолеть, была взаимосвязь между нашими моделями. Наши модели определяются своими параметрами и могут быть настроены для ссылки на другие модели через внешние ключи и идентификаторы. Мы хотели разработать приложение, которое могло бы генерировать рекомендации фильмов на основе фильмов, которые уже нравятся пользователю. Для этого нам..
Использование реестра моделей Comet
В машинном обучении «моделью» может быть что угодно. Следующую макаронную машину можно охарактеризовать как модель. Требуется «ввод» и набор «гиперпараметров». Ну, по крайней мере, пара гиперпараметров: «резак» определяет, будет ли на выходе «феттучини» или «спагетти», а скорость вращения рукоятки определяет толщину лапши. Измените гиперпараметры, и вы получите другой результат. Конечно, внутреннее устройство макаронной машины не меняется с течением времени, и она не дает лучшего..
Понимание метода наблюдения Laravel в моделях
В Eloquent ORM Laravel метод observe позволяет вам регистрировать наблюдателей в ваших моделях. Наблюдатели — это классы, которые прослушивают определенные события, инициируемые моделью, например создание, обновление или удаление записей. В этой статье будет рассмотрен метод observe и его использование в моделях Laravel Eloquent. Что такое метод observe ? Метод observe — это статический метод, определенный в классе Illuminate/Eloquent/Model . Он обеспечивает удобный способ..
Развертывание моделей машинного обучения
Сегодня машинное обучение (ML) работает везде. Когда мы взаимодействуем с банками, совершаем покупки в Интернете или пользуемся социальными сетями, в игру вступают алгоритмы машинного обучения (ML), чтобы обеспечить эффективную, бесперебойную и безопасную работу. Машинное обучение (ML) и его технология быстро развиваются, и обнаруженные нами функции — это лишь верхушка айсберга. Типы машинного обучения (МО): два подхода к обучению Алгоритмы — это двигатели, на которых основано..
Дневник путешественника на пути к машинному обучению - Глава 1
Содержание • Машинное обучение • Модель • Типы алгоритмов машинного обучения • Контролируемое обучение • Неконтролируемое обучение • Обучение с подкреплением • Полезные термины набора данных • Функция потерь • Функция затрат Что такое машинное обучение? Машинное обучение (ML) - это ветвь искусственного интеллекта (AI). Это процесс поиска причинно-следственных связей и закономерностей, обычно в огромном количестве данных, с использованием алгоритмов и статистических..