Публикации по теме 'mobility'


MAIoT Стартап Интервью
MAIoT Start-Up Interview - профилактическое обслуживание в секторе мобильности Как бы вы описали свою бизнес-идею потенциальному инвестору? В Европе более 13 миллионов грузовиков, что составляет 75% всех наземных перевозок. Время безотказной работы и загрузка грузовиков имеют решающее значение для менеджеров автопарков, чтобы завоевать доверие своих клиентов. Поломка на дороге может стоить от 800 евро за прокол шины до 8000 евро за отказ турбокомпрессора с последующей поломкой..

Использование телематики, чтобы определить, светит ли вам солнце
Авторы: Мэтью Уокер (Mobikit Intern), Коул Смит (Data Engineer, Mobikit) Каждое лето мы принимаем талантливых студентов-стажеров для работы над сложными проектами в области науки о данных и инженерии данных в Mobikit . В этой статье мы расскажем о некоторых подробностях летнего проекта, который этим летом завершил наш стажер по анализу данных Мэтью Уокер. Мэтью набирает обороты в штате Огайо, изучает аналитику данных. Его работа теперь обеспечивает функцию обогащения солнце в..

Индустрию автономных транспортных средств можно спасти, сделав противоположное тому, что делается сейчас.
Индустрия автономных транспортных средств обанкротилась. И навредил, и навредит еще многим без надобности. Это рана, нанесенная самому себе. И тот, который легко вылечить. По крайней мере, технически. (Эго - другое дело.) Эта проблема · Общественная тень и безопасность для большей части разработки и тестирования · Использование игровой технологии моделирования · Использование глубокого обучения для обнаружения объектов и гиперклассификации · Снизу вверх Agile-разработка ·..

Как решить неизвестные неизвестные с помощью алгоритмов машинного обучения
Неопределенность как проблема безопасности при автономном вождении Неопределенность - это самая сложная область для беспилотных автомобилей и при решении проблем с помощью алгоритмов машинного обучения. Согласно Википедии, неопределенность относится к неизвестной информации и применяется к предсказаниям будущих событий, уже выполненным физическим измерениям или неизвестному. Источником неопределенности может быть модель машинного обучения или она может быть наложена на систему..