Публикации по теме 'mnist-dataset'


Поиск изображений на основе контента с использованием глубокого обучения и агломерационной иерархической кластеризации…
Введение – Что такое поиск изображений по содержанию? CBIR — это метод поиска изображений в базе данных на основе их визуального содержания. Он анализирует особенности изображения и имеет приложения в искусстве, моде, медицине и наблюдении, а также используется в электронной коммерции, рекламе и социальных сетях. Системы CBIR могут извлекать информацию и эффективно извлекать визуально похожие изображения из базы данных. CBIR обеспечивает визуальный поиск изображений и может..

Понимание и использование k-ближайших соседей, также известных как kNN, для классификации цифр
Что такое классификация? В машинном обучении и статистике классификация - это задача поиска класса нового наблюдения с использованием его характеристик / переменных. Эта классификация выполняется с использованием классификатора, обученного на основе данных обучения. Данные обучения - это набор множества наблюдений, которые правильно помечены соответствующими именами классов. Обучение с учителем включает обучение с правильно обозначенными наблюдениями, поэтому классификация считается..

Вариационный вывод с нормализацией потоков в 100 строках кода - прямое расхождение KL
Генеративное моделирование с нормализующими потоками - NICE: нелинейная оценка независимых компонентов В своих предыдущих постах я ввел нормализующие потоки и обучил один подгонять ненормированную целевую плотность с использованием обратного расхождения KL . В этом посте мы обучим генеративную модель данных из набора данных изображений в градациях серого (в следующих постах мы сосредоточимся на многоканальных изображениях) с использованием прямого расхождения KL. В моем предыдущем..