Публикации по теме 'mlops'
Процесс Data Science и ML Ops
млн операций в 2022 г.
Машинное обучение и наука о данных Операционный процесс
Поскольку область науки о данных растет, а новые инновации расширяют процесс Новый процесс для объяснения и просмотра того, что делает модель Проверка на предвзятость и справедливость в модели Отслеживайте и поддерживайте дрейф данных и дрейф производительности модели Новые инструменты и автоматизация Конфиденциальность, управление и безопасность Это просто новая текущая версия по состоянию на 2022 год,..
Ускорение развертывания модели с помощью Transfer Learning и Vertex AI
Введение
По мере развития области машинного обучения требование делиться своим прогрессом с миром возрастает в геометрической прогрессии. Это особенно актуально для стартапов машинного обучения на ранних и средних стадиях, которые хотят как можно скорее представить свой продукт потенциальным пользователям, имея при этом возможность поддерживать нагрузку эффективным и экономичным способом.
Это включает в себя возможность использовать последние исследования, а также обрабатывать массу..
Ploomber — это просто MLOps?
Ploomber — это не просто MLOps, его можно использовать как инструмент для поддержки практик MLOps.
Ploomber — это система управления рабочими процессами, разработанная, чтобы помочь ученым и инженерам данных управлять и автоматизировать свои конвейеры данных. Он предоставляет гибкую и модульную структуру для определения конвейеров данных в виде кода, позволяя пользователям легко отслеживать изменения, управлять зависимостями и автоматизировать рабочие процессы.
Обнимающее лицо: революционный ИИ 🔥
«Демократизировать хорошее машинное обучение, по одному коммиту за раз».
Друзья,
Добро пожаловать в очередное издание MinderFly! Сегодня у нас есть вдохновляющая история, рассказывающая о дальновидной компании, которая меняет мир искусственного интеллекта. Приготовьтесь исследовать мир Hugging Face и узнать больше о том, как они возглавляют революцию в нашем взаимодействии с ИИ. ⚠️ Не забудьте подписаться на MinderFly, мы продолжим вас в познавательном путешествии по передовым..
Люди могут быть вашим самым ценным ресурсом в MLOps
Поскольку машинное обучение становится все более неотъемлемым фактором успешных интернет-приложений, как никогда важно иметь в своем штате правильное сочетание людей, которые помогут реализовать ваш проект по машинному обучению. Внедрение машинного обучения в настоящее время является одним из наиболее важных факторов при рассмотрении результатов проектов машинного обучения. MLOps лежит в основе современного машинного обучения, но для дальнейшего развития необходим дополнительный элемент...
Выполнение вывода моделей машинного обучения в облаке
Этот текст был в основном сгенерирован автоматически с помощью инструмента ChatGPT и предназначен только для исследовательских целей. Вся техническая информация была проверена, но некоторые детали я мог упустить. Я тщательно проверил, не публиковался ли уже где-то сгенерированный текст, но, пожалуйста, дайте мне знать, если вы обнаружите какое-либо нарушение авторских прав, и я немедленно его исправлю.
Введение
Запуск моделей машинного обучения в облаке может быть экономичным и..
Аддитивные методы атрибуции функций — Погружение в объяснимость машинного обучения
Адаптивность моделей ИИ и машинного обучения экспоненциально выросла за последнее десятилетие или около того, что привело к принятию некоторых важных решений в различных областях отрасли. Несмотря на то, что модели машинного обучения решают широкий круг проблем, бизнес по-прежнему испытывает определенные трудности, когда дело доходит до доверия результатам моделей машинного обучения/глубокого обучения при принятии различных решений. Это привело к тому, что специалисты по данным..
