Публикации по теме 'mlops-platform'
Отслеживаемость и воспроизводимость
В контексте MLOps трассируемость — это возможность отслеживать историю данных, код для обучения и прогнозирования, артефакты модели, среду, используемую при разработке и развертывании. Воспроизводимость — это возможность воспроизвести одни и те же результаты, отслеживая историю данных и версию кода.
Отслеживаемость позволяет нам легко отлаживать код, когда в рабочей среде наблюдаются неожиданные результаты. Воспроизводимость позволяет нам создавать одну и ту же модель с теми же данными и..
Ключевые процессы MLOps (часть 5): Инициация проекта или инициализация проекта.
В этой статье мы опишем блок схемы, посвященный инициации проекта или инициализации проекта.
Всю схему, описывающую ключевые процессы MLOps, вы найдете здесь . Основными частями схемы являются горизонтальные блоки, внутри которых описаны процедурные аспекты MLOps. Каждый из них предназначен для решения конкретных задач в рамках обеспечения бесперебойной работы ML-сервисов компании.
Учитывая все вышесказанное, получается, что команда ML:
формирует наборы данных, проводит с ними..
Это платформа MLOps, которую я хочу
Это платформа MLOps, которую я хочу
Привет, мир! Разрешите мне вкратце рассказать об операциях машинного обучения? Как и многие вещи в ML, концепция ML Ops стала жертвой шумихи, что привело к фундаментальным недоразумениям. После более чем года покупки платформы MLOps я только больше разочаровался в том, что люди продают. Я буду избегать теоретических рассуждений о том, что такое MLOps, и сразу перейду к тому, что люди должны создавать.
По определению, MLOps нацелен на..
Машинное обучение имеет решающее значение для улучшения индустрии моды
Пандемия оказала разрушительное воздействие на подавляющее большинство существующих отраслей. Индустрия моды ничем не отличается, но люди обнаруживают, что это одно из многих приложений машинного обучения .
Индустрия машинного обучения в настоящее время поддерживает многие компании, и мы видим эту силу во многих новых областях. Машинное обучение в розничной торговле набирает обороты, и благодаря ему дела в индустрии моды идут намного лучше. Эта технология имеет множество применений в..
MLOps: полное руководство
Справочник по MLOps и как об этом думать
Что такое MLOps?
В MLOps вы найдете противоречивые определения: движение, философия, платформа или должность? Большинство из них либо слишком расплывчато - «философия», либо слишком конкретны, просто относятся к одному конкретному набору инструментов.
Вот наше определение MLOP:
MLOps - это набор общепринятых передовых методов управления кодом, данными и моделями в вашей группе машинного обучения.
Это означает, что MLOps должен..
MLOps: что это такое, почему это важно и как это реализовать
MLOPs (Machine Learning Operations) – это набор методов для совместной работы и общения между учеными, работающими с данными, и специалистами по эксплуатации. Применение этих методов повышает качество, упрощает процесс управления и автоматизирует развертывание моделей машинного обучения и глубокого обучения в крупномасштабных производственных средах. Модели проще согласовать с потребностями бизнеса, а также с нормативными требованиями.
MLOps постепенно превращается в независимый..
Зачем вам нужны MLOps
Каждая корпоративная ИТ-организация сталкивается с трудностями при развертывании и поддержке моделей машинного обучения (ML) в производственной среде. После нескольких громких неудач они осознали, что для реализации бизнес-отдачи от своих инвестиций в ИИ им нужна другая инфраструктура и процессы. Им нужны операции машинного обучения или MLOps .
MLOps — это быстро развивающаяся область, и даже так называемые эксперты расходятся во мнениях относительно основных принципов. Я..
