Оглавление Введение Бизнес-проблема Существующие решения Исследовательский анализ данных Обработка дисбаланса классов Разработка функций Показатели эффективности Моделирование и оценка Ссылки 1. Введение: Незавершенные заказы — распространенная проблема в управлении цепочками поставок, которая влияет на эффективность компании в плане получения доходов. Чтобы повысить эффективность компании в управлении цепочками поставок, мы используем инструменты..

Это видео Edureka на 𝐢𝐭𝐬» даст вам обзор Board MNIST для рукописных цифр с использованием машинного обучения. Следующие указатели включены в эту доску MNIST для рукописных цифр: Повестка дня Постановка задачи Инструменты и фреймворки Проект Для получения дополнительной информации, пожалуйста, напишите нам по адресу [email protected] или позвоните нам по номеру IND: 9606058406 / США: 18338555775 (звонок бесплатный)

Машинное обучение можно определить как применение искусственного интеллекта (ИИ). Это также позволяет системам автоматически учиться и совершенствоваться на основе своего опыта без точного программирования. Машинное обучение очень важно в наше время. На самом деле главная причина в том, что он может решать реальные проблемы, которые усложняют жизнь людей. Сегодня это важный навык для всех амбициозных аналитиков данных и специалистов по данным. Обучение через проекты — хорошая идея...

Поиск наборов данных машинного обучения действительно трудоемок, но это не обязательно! В этой статье мы поделились несколькими наборами данных, которые вы можете использовать для проектов машинного обучения . Мы также поделились подробностями о том, что содержит каждый набор данных, вместе со ссылкой на них. Наш список включает в себя наборы данных из разных областей и разных размеров, поэтому вы можете выбрать тот, который соответствует вашим интересам и опыту. Кроме того, мы..