Публикации по теме 'ml-engineering'
Почему ML Ops имеет значение: избавление от «черт возьми» из MLoops — «Что такое MLOps?» — Часть 3
Введение в «Что» и «Почему» MLOps.
Всем привет, в этой серии я подробно расскажу о «что» и «почему» MLOps.
Это третья часть серии, состоящей из нескольких частей, в которую войдут:
Часть 1: Знакомство с серией: «Что такое MLOps? » Часть 2: Максимально простое определение MLOps Часть 4: Цели MLOps как темы (подстек) Часть 5: Программное обеспечение и машинное обучение до MLOps (подстек) Часть 6: Проблемы масштабирования машинного обучения как программного обеспечения (подстек)..
Установка Kubeflow на macOS с MicroK8s
Подготовка Kubeflow на macOS с помощью MicroK8s
Простые шаги по запуску Kubeflow на вашем Mac (подсказка: это не «установка с помощью Helm…»)
MicroK8s
MicroK8s - это полностью совместимая реализация mini Kubernetes. Благодаря своей крошечной занимаемой площади он идеально подходит для локальной установки. Устанавливаем с пивом:
➜ brew install ubuntu/microk8s/microk8s
После установки на вашем компьютере мы можем подготовить локальный кластер следующим образом:
➜ microk8s..
Калибровка классификаторов в реальности
Эта запись также появляется в Блоге аномалий .
Основная задача Abnormal заключается в обнаружении вредоносных электронных писем, таких как фишинговые атаки и компрометация деловой электронной почты, а также других вредоносных событий, таких как подозрительные входы в систему, указывающие на то, что учетная запись была взломана. Для этого у нас есть сложная сеть функций, подмоделей и моделей классификации, которые определяют, является ли событие вредоносным или нет. После того, как мы..
ML vs MLOps Engineer — Ключевые различия и сходства
Мы разделяем обязанности инженеров машинного обучения и инженеров MLOps, указывая, где они пересекаются, а где различаются.
В области машинного обучения роли инженера машинного обучения и инженера MLOps часто путают. Хотя в их обязанностях есть некоторые совпадения, а также некоторые различия, важно очертить мелкие детали, которые отличают эти две функции.
Отказ от ответственности: в Tenyks мы привлекали много замечательных людей, которых мы хотели нанять, но у них не было..
Преобразование венчурного капитала с помощью машинного обучения и событийной архитектуры
Каждый день создаются тысячи стартапов, и проанализировать их все невозможно. Motherbrain оспаривает это предположение. Это платформа, которая использует данные и машинное обучение для прогнозирования лучших стартапов для инвестиций среди 50 миллионов компаний по всему миру. На нашей последней встрече Heroes of Data к нам присоединились Dhiana Deva и Ylva Lundegård , которые показали нам, как EQT разработала Motherbrain для поиска иголок в стоге сена.
Heroes of Data — это..
Итог (2021 Music Insight, часть 3)
С помощью своего набора инструментов для анализа данных я получил некоторое представление о песнях Billboard. Самой популярной песней 2020 года была песня Поста Мэлоуна под названием Circles, которая оставалась в Hot 100 на протяжении более 52 недель (она была в горячей полосе с до 2020 года).
Вот некоторые из моих любимых песен 2020 года:
‘ Circles ’ от Post Malone в 52 недели " Blinding Lights " от The Weeknd на 50 неделях "Кто-то, кого вы любили" Льюиса Капальди в 50..
Нет, вам не нужны MLOps
Не усложняйте: сложность полных MLOps требуется редко
MLOps начались с простой постановки проблемы: технический долг, связанный с моделями машинного обучения, становится невыносимым, если модели не корректируются с течением времени для учета изменений в окружающей среде. После этого наблюдения 2015 года были созданы модели и фреймворки машинного обучения, которые позволяют относительно легко избегать самых явных ям на пути практикующего машинного обучения. Однако за последний год или..
