Публикации по теме 'mit'
Более сложные модели глубокого обучения требуют более сложных данных
Более сложные модели глубокого обучения требуют более сложных данных, это так просто
Этот недавний документ Массачусетского технологического института (MIT) демонстрирует более чем интересный подход к тому, как машины могут понять и интерпретировать отношения между объектами в сцене. .
Как показывают это и другие недавние исследования, проблема скрыта… Модели глубокого обучения очень хорошо распознают объекты во всех видах сцен, однако они не могут понять взаимосвязь этих..
Победители A-Lab ставят аналитику в центр внимания
Студенческие команды Массачусетского технологического института используют машинное обучение и другие инструменты для решения реальных бизнес-задач принимающих компаний.
Паула Кляйн
80-летняя перуанская компания по производству красок оказалась идеальным кандидатом на технологическое обновление в руках инновационной студенческой команды MIT Analytics Lab (A-Lab). Фактически, четыре студента магистра бизнес-аналитики — Надер Хобалла, Ан Луонг, Антуан Ронкорони и Александр Сайяр — работали..
WiEECS на NeurIPS 2018
Счастливых праздников и счастливого нового года от Women in EECS (WiEECS)! Прошлый год был захватывающим для WiEECS по многим причинам: наши комитеты по рекламе, общественным мероприятиям, наставничеству и профессиональному развитию проделали потрясающую работу по созданию потрясающих материалов, расширению нашей базы наставничества и организации учебных перерывов для всего сообщества.
Одной из новых инициатив, которые мы также начали в прошлом году (2018), была программа конференции..
Пятиголовая змея: неделя 5
5-я неделя курса edX .
Онлайн-обучение — это действительно крутой трюк и инструмент для получения относительно бесплатной информации. Может быть, это во мне ботаник, но я люблю смотреть на все темы. Мне нравится, что в любой момент я могу узнать что-то полезное для себя. Если бы я хотел узнать о Шекспире, я мог бы это сделать. Архитектурные мосты — это я тоже умею. Это действительно устрица, содержащая жемчужины информации. Есть компромисс, как и все в жизни. Мы должны отдать наше..
Может ли ИИ создавать молекулы?
Открытие лекарств - долгий и утомительный процесс; на это могут потребоваться годы разработки и исследования опытными химиками и фармакологами. В открытии лекарств решающую роль играет дизайн de novo (т. Е. Создание совершенно новой молекулы с нуля). Стремясь использовать возможности ИИ в химических исследованиях, мы представляем новый подход машинного обучения к созданию графов и успешно применяем его для автоматизации процесса проектирования молекул.
В последние годы мы стали..
Федеративное обучение — децентрализованный метод обучения моделей машинного обучения.
Самообучение и автоматизация процессов не являются новыми концепциями в профессиональном секторе. На самом деле это два самых основных совета, которые дают людям их сверстники.
Изучение нашего предыдущего опыта и опыта других, а также выполнение задач таким образом, чтобы свести к минимуму усилия при сохранении эффективности, были решающим вкладом во все великие открытия в любой области.
Самообучение и автоматизация больше не ограничиваются людьми. Сейчас компьютеры программируют..
Как мы ускорили двоичную кучу с помощью машинного обучения
Двоичная куча - это классическая структура данных, обычно используемая для отслеживания рабочего минимума или рабочего максимума в потоке вставок и извлечений. Мы попытались расширить его с помощью методов машинного обучения, чтобы ускорить его обычные операции. Наша расширенная куча сделала на 55% меньше сравнений в K-way Merge и дала многообещающие результаты при решении игры с 15 головоломками .
В общем, мы ожидаем, что это будет полезно в сценариях, где данные берутся из..
