Я регулярно пишу в блоге об искусственном интеллекте, науке о данных и взломе. В этом месяце я отклоняюсь, чтобы поговорить о том, что, по моему мнению, необходимо. В глубине души я фанат данных, моя жизнь занята осмыслением данных. В течение некоторого времени я отслеживал эту новую вирусную угрозу не только сам, но и вместе с остальным сообществом специалистов по анализу данных. Если сейчас это не самая важная вещь в науке о данных и искусственном интеллекте, так и должно быть. Почему?..

Обучение с подкреплением для обеспечения качества программного обеспечения Недавно я работал над проектом, в котором использовал обучение с подкреплением, чтобы научить агента выбирать характерные черты на изображении. Агент сработал достаточно хорошо и смог добиться невероятных результатов. Однако больше всего в этом упражнении меня впечатлило то, насколько хорошо агент помог мне разработать само приложение. Видите ли, когда я разрабатывал приложение и достигая определенных этапов,..

Обучение с подкреплением (RL) приобретает плохую репутацию. Плохая репутация игрушечного машинного обучения и технологии искусственного интеллекта. Тот, которому нет места в кармане серьезных специалистов по данным или других исследователей. Скорее всего, он получил такую ​​плохую репутацию из-за все более тесной связи с играми и играми. Видите ли, в последние несколько лет исследователи продемонстрировали силу RL, используя такие игры, как Go или Atari Breakout. Убедительный пример мощи..