Публикации по теме 'medicine'
За последние десятилетия расходы на здравоохранение выросли более чем в 31 раз за последние четыре десятилетия, с 353 долларов на человека в 1970 году до 11 582 долларов в…
За последние четыре десятилетия расходы на здравоохранение выросли более чем в 31 раз с 353 долларов на человека в 1970 году до 11 582 долларов в 2019 году. Это увеличивает финансовое бремя не только для правительств, но и для отдельных лиц и их семей. Диагноз болезни часто может означать погружение в нищету для пациентки и ее семьи. Если мы хотим преодолеть эту проблему, наша система здравоохранения должна стать более эффективной. Это означает, что нам нужно лечить пациентов лучше и с..
Цифровые мечты в Карибском бассейне и перспективы ИИ в здравоохранении
Когда мы росли в Доминиканской Республике, у нас часто не было электричества и чистой воды, не говоря уже о компьютере. Детство сопровождалось нищетой, болезнями, передающимися комарами, и некачественным образованием. Тем не менее, как и остальная часть моей культуры, я был очарован иностранными фильмами, в которых показывали роботов и экраны, которые разговаривали с людьми и помогали им выполнять сложные вычисления и принимать жизненные решения.
Я всегда хотел, чтобы компьютер..
Классификация изображений малярийной ретинопатии с использованием глубокого обучения
Обнаружение малярийной ретинопатии является диагностическим тестом-кандидатом на церебральную малярию. Малярийная ретинопатия состоит из ряда аномалий сетчатки, таких как побеление сетчатки, которое характерно только для тяжелой малярии и часто встречается у детей с церебральной малярией. Его наличие и тяжесть связаны с риском смерти и продолжительностью комы у выживших. Тяжелая малярия в Африке обычно неправильно диагностируется, что приводит к неэффективности лечения других опасных для..
Уроки, извлеченные из попытки классифицировать рентген грудной клетки с использованием глубокого обучения
После попытки создать классификационную модель для прогнозирования наличия пневмонии на рентгенограммах грудной клетки мы пришли к одному выводу: глубокое обучение сложнее, чем кажется.
Это последнее время проекта для нашего выпускного класса по искусственному интеллекту в медицине и здравоохранении. После долгого семестра, наполненного исследованием данных, систематическими обзорами и чтением, наконец пришло время вернуться к компилятору и написать код. Мы начали скучать по..
Полезна ли наша модель машинного обучения?
Калибровка модели и анализ кривой принятия решения с использованием набора данных о диабете
Когда я работал над проектом машинного обучения для медицинского приложения, связанного с работой, я наткнулся на пример использования кривых принятия решений.
"Анализ кривой принятия решения позволяет учитывать клинические последствия, тем самым отвечая на вопрос, принесет ли модель больше пользы, чем вреда, но способна ли она сделать это без избыточных посторонних данных" (цитата из здесь..
Как я создал устройство для обнаружения рака на базе искусственного интеллекта
У среднего человека есть 1 из 2 шансов заболеть раком в течение своей жизни.
Это может быть вы.
Но не волнуйтесь. Тот факт, что у многих людей ожидается рак, не означает, что их невозможно вылечить. Предполагая, что они будут диагностированы до того, как они распространятся по всему телу, раковые образования можно удалить без особых усилий - с помощью операции, известной как резекция опухоли . Благодаря этой единственной процедуре, долгосрочные показатели выживаемости при..
Может ли машинное обучение устранить расовые различия в медицине в Америке?
Спросите почти любого чернокожего американца, обращающегося за медицинской помощью, и у него есть хотя бы одна история о случае, когда врач оказывал им некачественную помощь. На самом деле, если у них нет преданного, и обычно Черного, терапевта, шансы, что большинство их переживаний отрицательны. Хотя эта проблема существует уже сотни лет, благодаря таким платформам, как Tiktok, все больше врачей открыто признают долгую историю медицины в отношении расизма.
Медицинский расизм в..
