Публикации по теме 'medicine'


Документы, принятые на ICLR2021 по биологии, химии и медицине
В предыдущем посте я собрал 40 статей, ПРЕДСТАВЛЕННЫХ на конференцию ICLR2021 по биологии, химии и медицине. Поскольку окончательные решения теперь общедоступны, я проверил статус и резюмировал здесь ПРИНЯТЫЕ решения. Вы найдете 7 статей (17,5%). Отказ от ответственности : должны быть некоторые документы, которые я пропустил. Пожалуйста, обратитесь к полному списку здесь , если у вас есть достаточно времени :) Биология Языковые модели белков-трансформеров — это обучающиеся..
Машинное обучение для медицины: обнаружение QRS в одноканальном сигнале ЭКГ (Часть 1: набор данных…
(включая код и данные) Вступление По мере того, как инструменты машинного обучения становятся все более простыми в использовании, ключевой проблемой для исследователей в области науки о данных становится процесс манипулирования данными и создания правильно спроектированных наборов данных, которые можно использовать для тестирования идей и проверки архитектур. В этом посте мы хотели бы пройти через такой процесс с помощью Python ( 2.7 ). Задача, над которой мы будем работать, уже..
Раскрытие потенциала машинного обучения для улучшения здоровья населения
Машинное обучение стимулировало разработки во многих областях. Однако его применение в здравоохранении и медицине еще предстоит использовать в полной мере. Одно из потенциальных применений технологии в сфере здравоохранения, наряду с искусственными технологиями, касается улучшения здоровья населения . Изучая распределение результатов внутри и между различными группами людей, исследователи здоровья населения надеются улучшить результаты по всем направлениям. Этот анализ часто включает..
Использование науки о данных для решения медицинских проблем
Использование данных для лучшего понимания тем в медицинской науке не ново. Одним из первых применений анализа данных в медицинской науке были попытки в начале девятнадцатого века понять холеру. В то время причины вспышек холеры не были поняты, поэтому болезнь была распространена в городах Европы и Северной Америки. Между 1832 и 1866 годами было три крупных волны холеры, которые распространились по миру через торговые связи. Во Франции были созданы тепловые карты Парижа, чтобы показать,..
DeepMind AI AlphaFold: монументальный подвиг для науки
Двадцать двадцать были вызовом для человечества, но DeepMind одержал серию побед, продемонстрировав ИИ, которые решают пятидесятилетнюю проблему сворачивания белков. В течение последних 50 лет ученые боролись с проблемой «свертывания белков» — сопоставлением трехмерных форм белков, ответственных за различные заболевания, от рака до Covid-19. Что такое белок и его свертывание? · Аминокислоты являются основными строительными блоками жизни · Белки представляют собой цепь..
Конечно, медицине нужны доказательства , но как?
Два очень разных взгляда на науку в медицине Медицина удивительно эффективна. Многое из этого появилось на основе анекдотов и опыта, а не науки, поэтому может быть трудно объяснить, почему это работает, когда оно работает. Тем не менее, мы все решили сделать медицину более научной — сделать ее более эффективной, действенной и этичной. Мы договариваемся о пункте назначения, но не совсем о маршруте. В этом посте я расскажу о двух широких подходах к предоставлению доказательств в..
Машинное обучение в медицине - Часть II
Практический вводный курс по методам машинного обучения для врачей и медицинских работников. Исследование данных Резюме В Части I этого курса мы представили названия нескольких распространенных алгоритмов машинного обучения, таких как деревья решений, k-ближайшие соседи и нейронные сети, и обсудили, как они сочетаются друг с другом. Мы приступили к настройке нашего проекта, загрузив общедоступный набор данных 500 городов и настроив библиотеку машинного обучения JavaScript под..