Публикации по теме 'medical-imaging'


Медицинская визуализация на базе искусственного интеллекта
О тренде Тенденция к решениям для медицинской визуализации на базе ИИ революционизирует область радиологии, расширяя диагностические возможности, повышая эффективность и уменьшая ошибки интерпретации. По мере того, как внедрение ИИ в медицинскую визуализацию продолжает расти, он может значительно повлиять на результаты лечения, оптимизировать рабочие процессы и помочь медицинским работникам в постановке точных и своевременных диагнозов. Посетить Nextonly
Обзор продукта: Кроссплатформенная HTML5-совместимая медицинская визуализация с помощью LEADTOOLS
Разместил: Грег Нам нравится, когда разработчики оставляют нам отзывы о наших продуктах. Обратная связь поступает во многих формах: твиты, электронные письма, чаты, запросы функций, обзоры и т. д. Сегодня мы рады поделиться с вами обзором нашего HTML5 Zero-Footprint Medical Viewer , который включен в Medical Imaging Suite . SDK», написанный Джереми Ликнесс . DICOM — это стандарт хранения и передачи медицинских изображений. В прошлом просмотр DICOM был возможен только с помощью..
Анализ трехмерных медицинских изображений с помощью PyTorch
LIVEPROJECT Анализ трехмерных медицинских изображений с помощью PyTorch Перевод изображений, CNN, Задача регрессии Мы только что запустили нашу платформу liveProject , где вы можете подписаться на структурированный проект и получить реальный опыт. В this liveProject вы возьмете на себя роль инженера по машинному обучению в компании, занимающейся медицинской визуализацией, и будете обрабатывать и анализировать магнитно-резонансные (МРТ) изображения мозга. Ваши текущие конвейеры..
Прогнозирование инсульта с помощью УЗИ-видео атеросклеротической каротидной бляшки
Университет Фредерика и Кипрский университет Автор Иоаннис Куруклидес Достижения в области вычислений медицинских изображений и искусственного интеллекта (ИИ) открыли возможности для различных применений в медицине и биомедицинской инженерии для улучшения здоровья человека. Одним из таких применений является оценка риска инсульта по видео УЗИ атеросклеротических каротидных бляшек. Это приложение изучается в рамках важного международного сотрудничества между Университетом Фредерика,..
Как ИИ может ускорить открытие лекарств
FDA США определяет пять шагов для разработки нового лекарства: открытие и разработка, доклинические исследования, клинические исследования, обзор FDA и мониторинг безопасности FDA после выхода на рынок [1]. Центр Тафтса по изучению разработки лекарств оценивает среднюю стоимость разработки нового лекарства в 2,55 миллиарда долларов США, при этом процесс потенциально может занять более 10 лет [2]. Первый шаг - открытие лекарств - обычно включает один из четырех сценариев: поиск новых..
Руководство для начинающих по машинному обучению: пошаговое обучение
Вы студент-медик или стоматолог и проявляете большой интерес к искусственному интеллекту и глубокому обучению? Хотите узнать больше о том, как эти передовые технологии могут революционизировать способ анализа и интерпретации медицинских изображений? Не смотрите дальше! Как дантист и исследователь , я разработал пошаговую схему обучения, предназначенную специально для таких людей, как вы, у которых может не быть глубоких знаний в области программирования или математики. С помощью..
К 2027 году искусственный интеллект в медицинской диагностике будет стоить 66 811,97 млн ​​долларов США
Инструменты медицинской визуализации внесут значительный вклад в искусственный интеллект на рынке медицинской диагностики в 2020–2027 годах Искусственный интеллект (ИИ) использует алгоритмы и программное обеспечение для выполнения определенных задач без вмешательства человека и инструкций. Искусственный интеллект включает в себя интеграцию нескольких технологий, таких как машинное обучение, обработка естественного языка, рассуждение и восприятие. Искусственный интеллект используется в..