Публикации по теме 'medical-data-analytics'


Классификация случайных лесов (RF) по набору данных — данные кардиотокографии — с R-скриптом (часть 3)
Эта статья посвящена применению случайных лесов для классификации состояния плода (N = нормальное, S = подозрительное, P = патологическое) набора данных Cardiotocogaphy. Это третья часть моего проекта. Прочтите статью ниже, чтобы узнать больше о наборе данных и о том, как выполнить EDA. UCI: «Набор данных кардиотокографии — Классификация состояния плода — Часть 1: Сводка данных и EDA 1. Сводка данных и описание задачи классификации..