Публикации по теме 'mathematics'
Новое выступление по направлению "Машинное обучение: магистерская программа ЕГУ"
Машинное обучение находится на беспрецедентном росте: на самом деле, заставить компьютеры работать без явного программирования - огромный шаг вперед, заставляющий нас переводить дыхание: инновации от беспилотных автомобилей до практического распознавания речи, от улучшенного поиска в Интернете до значительно улучшенного понимание генома человека стало реальностью.
Но действительно есть единицы, которые в полной мере освоили это искусство в Армении. Мы сильно отстаем в приобретении..
t-SNE: биты, которые никто не узнает
Машинное обучение стало основным набором навыков для любого специалиста по данным или количественного аналитика. Большая часть машинного обучения - это разработка функций, которая также включает уменьшение размерности. В большинстве случаев это очень необходимый шаг из-за большого объема собираемых данных. Данные высокой размерности имеют несколько недостатков:
Вычислительная мощность и время, необходимые для анализа данных большой размерности, очень высоки. Пространство данных..
Машинное обучение: введение в среднеквадратичную ошибку и линии регрессии
Введение
В этой статье будет рассмотрен статистический метод среднеквадратичной ошибки , и я опишу связь этого метода с линией регрессии .
Пример состоит из точек на декартовой оси. Мы определим математическую функцию, которая даст нам прямую линию, которая лучше всего проходит между всеми точками на декартовой оси.
И таким образом мы узнаем связь между этими двумя методами и то, как выглядит результат их соединения вместе.
Общее объяснение
Это определение из Википедии :..
Трудности будущего специалиста по данным
Если вам случится поговорить с инженером по информатике, скорее всего, он / она захочет стать следующим дальновидным ДАННЫМ. По мере того, как заявки притягиваются к магнитам, а моль - к пламени, «Наука о данных» находит претендентов из различных (а иногда и совершенно не связанных) областей исследования. Прежде чем вы будете сбрасывать со счетов это произведение, написанное кем-то, кто считает себя Хранителем Святого Грааля науки о данных, не желающим позволять новым ученикам..
Некоторые математические ресурсы, которые помогут вам в вашем путешествии по машинному обучению
Машинное обучение , Математика
Некоторые математические ресурсы, которые помогут вам в вашем путешествии по машинному обучению
Я искал контент, чтобы улучшить свои математические навыки для машинного обучения. Я также заметил, что при прокрутке нескольких тем многие люди не находили контента, который объясняет математику интуитивно понятным образом. Приводит к неверию в изучение машинного обучения. Но этого не должно быть.
Я с вами, странные символы и греческие буквы выглядят..
Кодирование временных рядов как изображений
Кодирование временных рядов как изображений
Грамиановая визуализация углового поля
Бум глубокого обучения во многом обусловлен его успехом в области компьютерного зрения и распознавания речи. Однако, когда дело доходит до временных рядов, построение прогнозных моделей может быть ужасным ( Рекуррентные нейронные сети трудно обучить , исследования менее применимы, а предварительно обученных моделей не существует, 1D-CNN может быть неудобным).
Чтобы использовать методы и идеи,..
Изучение данных - часть 2
Часть 1 в основном посвящена основам машинного обучения и нескольким простым моделям.
Во второй части я объяснил следующие 3 лекции курса Обучение на основе данных . Эти 3 лекции в основном теоретические и являются самыми тяжелыми лекциями курса с точки зрения математических абстракций. Но математические результаты дают фундаментальное представление об обучении на основе данных. Даже после того, как я реализовал множество программ машинного обучения, временами я ощущаю алгоритмы..
