Публикации по теме 'mathematics'


Камень ножницы Бумага
Математическая модель всего одного нейрона может предсказывать афтершоки землетрясения, используя только два параметра и логистическую регрессию (такую ​​же, что используется в системе уравнений Лотки-Вольтерра) с той же или большей точностью, что и глубокая нейронная сеть из шести скрытых слоев из 50 нейронов. в каждом, обрабатывая более 13 тысяч параметров. История об этом наделала много шума в узких кругах в 2018–19 годах. С тех пор я постоянно задаюсь вопросом: не имеют ли..
Недостатки в аргументах 101
Мы в повседневной жизни часто делаем неверные выводы. Чтобы сделать вывод о бизнес-решении на основе существующих данных, важно задать правильные вопросы существующим заинтересованным сторонам. Необходимо проверить корреляцию между имеющимися данными. ✅ Что такое аргументы? Аргументы могут быть бизнес-выводом, состоящим из предпосылки и заключения, часто на основе некоторых имеющихся предположений. В наборе утверждений или доказательств может также отсутствовать предпосылка, что..
Визуализируйте красоту рекурсии, запрограммировав генератор фракталов
Визуализируйте красоту рекурсии, запрограммировав генератор фракталов Множество Мандельброта Рекурсия - концепция, знакомая большинству программистов и математиков, и важная в обеих областях. На пересечении этих двух дисциплин вы можете визуализировать истинную красоту и сложность рекурсии с помощью множества Мандельброта, своеобразного набора чисел, впервые открытого Адрианом Дуади и Джоном Хаббардом в 1985 году и названного в честь великого математика Бенуа Мандельброта. ...
Руководство для начинающих по декомпозиции сингулярных значений (SVD): определение, свойства, приложения и…
Разложение по сингулярным значениям (SVD) — это мощный математический инструмент, используемый в различных приложениях, таких как сжатие данных, обработка изображений и системы рекомендаций. В этой статье мы предоставим удобное для начинающих введение в SVD, включая его определение, свойства и способы его поиска. Определение Разложение по сингулярным числам (SVD) — это разложение матрицы на произведение трех матриц: U, Σ и V*. Здесь U и V — ортогональные матрицы, а Σ — диагональная..
Машинное обучение с нуля (часть 2)
(Демистификация математики, лежащей в основе линейной регрессии, с использованием градиентного спуска) Введение Математика и Программирование  – это два основных компонента науки о данных, которыми должен овладеть каждый специалист по данным, чтобы преуспеть в этой конкурентной области. Но изучение математики и практика кодирования — это больше, чем кажется на первый взгляд. Вот почему мы начали эту серию статей, Алгоритмы машинного обучения , с нуля. Мы проведем вас через..
Алгебраические равенства и соответствующие им (опровержения): закон распределения
Продолжая этот небольшой проект о доказательствах (см. Алексей 2022), я буду хвастаться алгебраическими равенствами и выяснять, являются ли они просто догадками или добросовестными теоремами или леммами. Учебник Алгебра и исчисление , написанный Э. Ю. Амиран (2014, стр. 23–-25) дает студентам, изучающим математические задачи алгебраического равенства, отработать навыки доказательства. В этой статье я сосредоточусь на подмножестве этих проблем, которые используют свойство..
Подделка среди восьми монет
Вопросы: Google, Microsoft, Amazon, VMWare, Bloomberg Ключевой вывод: это одна из лучших алгоритмических головоломок для изучения пошаговой оптимизации при решении задач. Постановка головоломки Есть восемь одинаковых на вид монет, и одна из этих монет фальшивая, она легче настоящих монет. Какое минимальное количество взвешиваний необходимо для идентификации фальшивой монеты на двухчашечных весах без гирь? Идея решения 1: решение грубой силы Основная идея состоит в том,..