Публикации по теме 'mathematical-modeling'


Тот факт, что программирование так тесно переплетено с решением проблем?
Я думаю, что привык все время решать математические задачи. Просто UI/UX дизайн заставил меня сказать это, делая простое приложение-календарь :!!. Таким образом, вы имеете очень тесный контакт с тем, чтобы быть ученым, с некоторыми статистическими данными, эта ситуация становится важной, компании и т. Д., Которые делают все важные шаги или хотят производить, решать, нуждаться в этом, и я оставлю статью здесь как программа развивается, возможно поделюсь новым для себя открытием,..
Познакомьтесь с исследователем из Шри-Ланки - Ирошаном Абератне
Над чем Вы сейчас работаете ? Изучение методологий обнаружения мошенничества с кликами с использованием математического моделирования и машинного обучения. Что побудило вас заняться темой вашего исследования? Исследования в области машинного обучения, интеллектуального анализа данных, разработки программного обеспечения. Как называется ваш нынешний институт? Инженерный факультет Университета Перадения, Шри-Ланка. Где вы находите лучшее вдохновение для своей работы?..
The Footy Tipper 6: Руководство тренера лиги регби по расширенному моделированию
Мы находимся в последней половине сезона. Если вы до сих пор читали серию блогов, вы знаете, что конкуренция в турнирах по чаевым начинает накаляться, как и в NRL, и каждый игрок и тренер делают все возможное, чтобы выжать как можно больше. как они могут из каждого раунда. The Footy Tipper 5: Уточнение постановки В прошлый раз на Footy Tipper я говорил о необходимости использовать инженерный объектив в проекте — и мне это нужно сейчас … medium.com..
Другой способ думать о логистической регрессии
Обычно мотивация логистической регрессии как функции правдоподобия на самом деле не обсуждается. Нам просто говорят, что мы должны это сделать. Однако настоящей причиной этого является насыщение ошибок: вы никогда не сможете получить ошибку более 1,0, используя стандартные методы, потому что у вас есть ограниченное пространство (либо 0 , либо 1 в Y-направление) данных. Это плохо, и вы можете убедиться в этом с помощью мысленного эксперимента: предположим, что данные линейно разделимы,..
Расшифровка парадоксов в статистике: основные ноу-хау для специалистов по данным
Наука о данных, область, которая вращается вокруг статистического анализа, разработки моделей и прогнозирования, представляет собой царство бесчисленных аномалий и противоречий. Для ученых данных понимание этих противоречий — парадоксов — не только увлекательно, но и имеет решающее значение во многих отношениях. Давайте углубимся в пять парадоксов: парадокс точности, парадокс ложных срабатываний, заблуждение игрока, парадокс Симпсона и парадокс Берксона, с которыми должен быть знаком..
Математическое моделирование для моделирования ваших бизнес-идей
То, что вы можете себе представить и построить, зависит от вашего творчества и потребностей, продолжайте прогнозировать изменения и держите свою математическую модель готовой к адаптации к изменениям. Математическое моделирование — это способ получить информацию и понять влияние решений с точки зрения математических уравнений. Это удивительный способ смоделировать факторы принятия решений, взять под контроль будущие действия и оптимизировать влияние на достижение долгосрочной цели...
Автоматизация сложных бизнес-решений с помощью математического планирования
Как мы использовали сочетание F #, математического планирования и микросервисов для оптимизации и оптимизации бизнес-процессов Мэтью Крюс, инженер по машинному обучению, Quicken Loans Мэтью Крюс (Matthew Crews) - инженер по машинному обучению, специализирующийся на пересечении математического планирования и прогнозных моделей. Он любит обучать и создавать инструменты, которые помогают разработчикам использовать возможности математического планирования. Аннотация В мире..