Публикации по теме 'markov-chains'
Обучение с подкреплением, часть 2: Знакомство с марковским процессом
Шаг первый к пониманию MDP: марковский процесс
С возвращением в мой блог об искусственном интеллекте! В моем последнем посте я дал краткое введение в обучение с подкреплением . Сегодня я помогу вам продолжить ваше путешествие, представив Марковский процесс, который нам нужно будет понять, прежде чем обсуждать Марковский процесс принятия решений (MDP), используемый в обучении с подкреплением.
К концу вы получите базовые знания о:
Что такое свойство Маркова и цепь Маркова; Как..
Советы экспертов — учебное пособие (вроде.)
Я долго искал материал, чтобы понять структуру рекомендаций экспертов для класса машинного обучения в школе. По большей части это слайды лекций и статьи, по-своему тупые и недоступные. Я закончил тем, что разобрал слайды и обдумал кое-что из математики. Я подумал, что должен поместить это здесь, чтобы вы могли избавить себя от усилий. Есть некоторое количество базовых знаний о вероятности, которые я принимаю как должное. Об этом стоит знать в целом.
Я изо всех сил старался сделать..
Цепи Маркова и процесс принятия решений Маркова
Это вторая часть серии руководств по обучению с подкреплением для начинающих. Если вы еще не читали часть 1, перейдите по этой ссылке, чтобы перейти к части 1 . Большая часть содержания этого руководства скопирована из разных источников, поскольку я сам учусь.
Марковская цепь и марковский процесс
Свойство Маркова утверждает, что будущее зависит только от настоящего, а не от прошлого. Цепь Маркова - это вероятностная модель, которая зависит исключительно от текущего состояния, а не от..
NLG for Fun - автоматический генератор заголовков
Генерация естественного языка - очень важная область, которую нужно исследовать в наше время. Он составляет основу того, как бот будет общаться - не так, как грамотные пишут книги, а как мы разговариваем. В этом ядре я хотел бы показать вам очень простой, но мощный модуль Python, который выполняет аналогичное упражнение (буквально) в нескольких строках кода.
Модуль: Марковифай
Используемый здесь модуль Py - markovify .
Описание Markovify:
Markovify - это простой..
Марковская цепь для создания музыки
Из этой статьи вы узнаете о модели цепи Маркова и о том, как ее можно применить для создания музыки.
Что такое цепь Маркова?
Цепь Маркова - это модель, описывающая последовательность возможных событий. Эта последовательность должна удовлетворять предположению Маркова - вероятность следующего состояния зависит от предыдущего состояния, а не от всех предыдущих состояний в последовательности.
Это может звучать как упрощение реальных случаев. Например, чтобы применить цепь Маркова для..
Практическое введение в языковые модели с цепями Маркова
Цепь Маркова - это последовательность состояний . Последовательность означает, что всегда есть переход, момент, когда состояние переходит из одного состояния в другое. Идея состоит в том, чтобы сгенерировать последовательность состояний на основе существующих состояний и вероятности результата после этого.
Цепи Маркова - один из самых важных случайных процессов - процесс случайного изменения некоторого значения во времени. Их называют так, потому что они следуют правилу марковской..
Марковское свойство, цепочка, процесс вознаграждения и процесс принятия решений
Как было показано в предыдущей статье, теперь мы знаем общую концепцию обучения с подкреплением. Но как мы на самом деле подходим к решению нашей третьей задачи: «Временное назначение кредита» ?
Примечание. Это репост моего исходного сообщения в моем блоге https://xaviergeerinck.com/markov-property-chain-reward-decision , который включает поддержку LaTeX для лучшего представления математических символов.
Чтобы решить эту проблему, нам сначала нужно представить обобщение наших..
