Публикации по теме 'markov-chains'


Цепь Маркова Монте-Карло с нуля: глубокое погружение в Метрополис-Хастинг и выборка Гиббса
Что такое цепь Маркова Монте-Карло Цепь Маркова Монте-Карло — это метод стохастической выборки, обычно используемый для выборки из целевых распределений, которые на практике часто не поддаются обработке из-за их сложности и высокой размерности. Вы используете MCMC всякий раз, когда хотите получить выборку из сложного многомерного распределения. Что такое цепь Маркова Цепь Маркова можно рассматривать как цепной метод выборки, в котором распределение каждой выборки зависит только..
Чтение дорожной карты для POMDP
Использованная литература:
Демистификация марковской кластеризации
Введение в алгоритм марковской кластеризации и то, как он может быть действительно полезным инструментом для неконтролируемой кластеризации. ВСТУПЛЕНИЕ В огромном океаническом мире науки о данных можно было встретить остров кластеризации. Когда дело доходит до обучения без учителя и поиска закономерностей в данных, кластеризация - самый древний и широко используемый метод. В этом блоге мы поговорим об одной конкретной и немного нишевой, если можно так сказать, известной как MCL или..
Предсказание погоды с помощью цепей Маркова
Постройте цепь Маркова на основе исторических данных о погоде В нашем наборе инструментов для машинного обучения есть широкий спектр инструментов, от простых до сложных. Цепи Маркова - это простой конец спектра. Мы изучим цепи Маркова, чтобы с их помощью предсказывать погоду завтра. Согласно Википедии , Цепь Маркова - это стохастическая модель, описывающая последовательность возможных событий, в которой вероятность каждого события зависит только от состояния, достигнутого в..
Начало работы с генерацией текста с использованием цепей Маркова
ВСТУПЛЕНИЕ Концепция цепей Маркова заключается в том, что при переходе событие зависит от возникновения предыдущего события, то есть событие может произойти только в том случае, если событие, которое зависит от него, уже произошло. Цепи Маркова имеют множество применений, включая распознавание речи, генетику, ранжирование веб-страниц и т. д., но в нашем случае мы будем использовать их для генерации текста, как следует из темы. Наша цель в этом проекте — создать комедийный текст..
Нежное введение в цепи Маркова
Что такое цепи Маркова? Цепь Маркова — это математический случайный процесс, определяемый как набор случайных величин, которые переходят из одного состояния в другое в соответствии с определенными вероятностными правилами. Что такое Марковское свойство? Этот набор переходов удовлетворяет свойству Маркова , которое гласит, что вероятность перехода в любое конкретное состояние зависит исключительно от текущего состояния и прошедшего времени, а не от последовательности состояний,..
Введение в цепь Маркова, процесс и скрытую марковскую модель
Наука о данных , Машинное обучение Введение в цепь Маркова, процесс и скрытую марковскую модель Концепция и применение цепи Маркова и скрытой модели Маркова в количественных финансах Вступление В последнее время в области машинного обучения мы все больше и больше начинаем обсуждать обучение с подкреплением. Обучение с подкреплением отличается от обучения с учителем, с которым мы должны быть хорошо знакомы, в котором не нужно приводить примеры или ярлыки. Основное внимание в..