Краткое и краткое объяснение эффекта C при обучении модели SVM SVM или машины опорных векторов - это модели контролируемого обучения , используемые для классификации и регрессии . При использовании SVM наша предварительная цель - достичь гиперплоскости, которая поможет нам Увеличьте маржу Точно классифицируйте тренировочные точки Одним из ключевых параметров регуляризации, помогающих нам контролировать или влиять на результат модели, является C , также известный как..