Публикации по теме 'machine-learning-projects'
Структура проектов машинного обучения
Проекты машинного обучения не существуют в вакууме. Они обнаруживают важные взаимосвязи, тенденции и закономерности в данных, но это не их конечная цель. Аналитическое решение должно касаться предметной области. В деловой обстановке они обращаются к стратегическому вопросу или потребности бизнеса. В научной среде они открывают новые возможности для открытий. В условиях государственной службы они служат определенному общественному интересу или потребности. Во всех типах настроек..
Этапы проекта машинного обучения
От бизнес-проблемы к решению машинного обучения Решение бизнес-задач
Многие предприятия и организации обращаются к машинному обучению для решения сложных бизнес-задач и проблем. Предоставление решений машинного обучения для удовлетворения этих потребностей требует систематического процесса от проблемы к решению. Этапы проекта машинного обучения составляют конвейер машинного обучения. Конвейер машинного обучения - это систематическое продвижение задачи машинного обучения от данных к..
Как превратить сценарии машинного обучения в проекты, которые можно продемонстрировать?
Недавно мы опубликовали статью и видео о создании механизма рекомендаций по фильмам, и один из самых частых вопросов, которые я получил, был: «Как мне превратить этот сценарий / записную книжку в проект, который я могу продемонстрировать?». Итак, я решил создать интерфейс для нашей системы рекомендаций. Вы можете попробовать это здесь:
Http://www.codeheroku.com/static/movies/index.html
Опубликована вторая часть этой серии: Щелкните здесь
В наших предыдущих видеороликах..
20 проектов машинного обучения, которые помогут вам нанять в 2021 году
Индустрия искусственного интеллекта и машинного обучения процветает как никогда раньше. К 2021 году увеличение использования ИИ на предприятиях приведет к увеличению стоимости бизнеса в 2,9 триллиона долларов. Искусственный интеллект автоматизировал многие отрасли по всему миру и изменил способ их работы. Большинство крупных компаний используют ИИ для максимальной производительности своего рабочего процесса, а в таких отраслях, как маркетинг и здравоохранение, произошел сдвиг парадигмы..
Проект машинного обучения 3: прогнозирование заработной платы с использованием полиномиальной регрессии
Сегодня я рассмотрю пример полиномиальной регрессии.
# 100DaysOfMLCode # 100ProjectsInML
Я буду использовать пример из курса машинного обучения от А до Я на Udemy.
Если вы посмотрите на изображение выше, на котором перечислены уравнения для всех трех типов регрессии, вы заметите, что в полиномиальной регрессии у нас одни и те же переменные x1, но они возведены в разную степень.
Например, - вместо x2 - у нас x1 в степени 2. - вместо x3 - у нас x1 в степени 3.
Давайте изучим..
Проект машинного обучения 1. Прогнозирование заработной платы с помощью простой линейной регрессии
Я собираюсь написать серию статей, начиная от базовых проектов машинного обучения и заканчивая продвинутыми.
# 100DaysOfMLCode # 100ProjectsInML
Лучший способ научиться чему-либо - это работать над примерами проектов. Каким бы простым ни был проект, он помогает мне лучше понять концепции. Так что я буду работать над небольшими мини-проектами в рамках этого учебного путешествия.
Есть сотни отличных ресурсов, которые помогут вам начать работу. Я наткнулся на этот курс машинного..
Завершите свои первые проекты машинного обучения за 10 шагов
Вы никогда не ошибетесь
Около года назад, когда я начал говорить людям, что закончил основные предметы, один из которых - курс машинного обучения (ML) для получения степени магистра, многим этот предмет заинтересовался. Некоторые спрашивали, с чего я начал, а некоторым просто нужен был мой общий совет. Самый распространенный совет, который я получаю, - как начать изучать ML?
Мой ответ на этот вопрос - взять простую проблему машинного обучения и решить ее. Так вы будете учиться..
