Публикации по теме 'machine-learning-pipeline'


Конвейер машинного обучения: что это такое, почему это важно и руководство по его созданию?
Как известно многим организациям, модели обучения и тестирования на любых реальных данных — это не только решение для них. Заставить эти обученные модели работать в реальных условиях — это точное решение. Чтобы заставить такие модели машинного обучения работать в реальных случаях использования, нам необходимо кодифицировать различные компоненты вместе таким образом, чтобы они могли автоматизировать рабочий процесс для достижения желаемого результата. Здесь на сцену выходит концепция..
Упражнение по машинному обучению Создание полного конвейера
Этот пост в блоге предназначен для начинающих читателей и призван продемонстрировать общий рабочий процесс построения конвейера машинного обучения. Я пройду все шаги и воспроизведу более простую версию примерного проекта из книги Практическое машинное обучение с помощью Scikit-Learn & TensorFlow Орельена Жерона и представлю некоторые полезные функции обучения научному набору, которые обычно используются в машинах. учебные задачи. Обзор Исследование данных Подготовьте данные для..
Дайте нам знать о компонентах и ​​библиотеках TensorFlow Extended (TFX)?
С тех пор, как Google опубликовал Tensorflow, его применение в глубоком обучении значительно расширилось. Хотя он является гибким, он не обеспечивает комплексную производственную систему. С другой стороны, у Сивиллы есть сквозные возможности, но не хватает гибкости. Затем Google предложил идею Tensorflow Extended (TFX) в качестве платформы машинного обучения в производственном масштабе на Tensorflow, используя преимущества фреймворков Tensorflow и Sibyl. Установка ТФХ Вы можете..
что такое конвейер и как создать простой конвейер машинного обучения в Python
В машинном обучении конвейер — это последовательность компонентов обработки данных, которые объединяются вместе в определенном порядке для выполнения ряда задач или операций. Обычно конвейер состоит из нескольких этапов, каждый из которых обрабатывает входные данные и передает выходные данные следующему этапу конвейера. Например, в типичном конвейере машинного обучения входные данные сначала предварительно обрабатываются для их очистки и нормализации, а затем они передаются в модель,..
Сила конвейера машинного обучения: преобразование данных в полезную информацию
Введение Добро пожаловать в мой блог о конвейерах машинного обучения! В современном мире данные генерируются с беспрецедентной скоростью, и ожидается, что объем производимых данных будет продолжать расти в геометрической прогрессии. В результате в последние годы сфера науки о данных становится все более важной, и машинное обучение (ML) стало ключевым методом анализа и извлечения ценности из данных. ML — это процесс обучения алгоритмов для изучения закономерностей и понимания..
Построение конвейера линейной регрессии с Airflow
Введение В этой статье мы покажем, как построить сквозной конвейер для чтения данных CSV, их предварительной обработки, обучения модели линейной регрессии и тестирования модели с помощью Apache Airflow. Если у вас не установлен apache airflow, вы можете воспользоваться этим кратким и простым в настройке руководством здесь . Airflow — это система управления рабочими процессами с открытым исходным кодом, которая позволяет легко создавать, планировать и отслеживать сложные конвейеры..
Этапы проекта машинного обучения
От бизнес-проблемы к решению машинного обучения Решение бизнес-задач Многие предприятия и организации обращаются к машинному обучению для решения сложных бизнес-задач и проблем. Предоставление решений машинного обучения для удовлетворения этих потребностей требует систематического процесса от проблемы к решению. Этапы проекта машинного обучения составляют конвейер машинного обучения. Конвейер машинного обучения - это систематическое продвижение задачи машинного обучения от данных к..