"Машинное обучение" Преимущества использования машинного обучения для поведенческого анализа в здравоохранении, ИТ-безопасности и т. Д. В 2019 году Ян и др. опубликовали исследование , посвященное изучению пригодности машинного обучения для анализа поведения при онлайн-обучении для прогнозирования успеваемости учащихся. Авторы утверждали, что настало время для такого исследования, благодаря недавнему всплеску данных, связанных с обучением, из которых можно делать выводы. Увеличение..

В CDS мы регулярно проводим то, что мы называем информационными сессиями о компаниях, чтобы дать нашим нынешним студентам возможность встретиться с ведущими компаниями, которые хотят нанять специалистов по данным и другие связанные должности. В пятницу, 17 сентября, мы провели две информационные сессии компании. Один с группой бизнес-моделирования Consumer & Community Banking (CCB) JPMorgan Chase Bank , а другой с командой инженеров машинного обучения в Hyperscience , платформе..

Оптимизация портфолио и машинное обучение… две вещи, которые очень часто не рассматриваются вне академических статей. В ElectrifAi мы фокусируемся на создании реальных бизнес-решений с использованием машинного обучения. Это дает нам отличное представление о том, как машинное обучение может помочь оптимизировать портфели на бизнес-уровне. Мы поговорили с экспертом по этому вопросу, вице-президентом по инженерным вопросам ElectrifAi Крисом Ма. С точки зрения опытного инсайдера мы..

Хорошо, до сих пор мы видели, как создавать модели машинного обучения , мы изучили множество наборов данных, а также получили ценную информацию из этих наборов данных. Это ценно и показало, как можно проводить исследовательский анализ данных . Но мы еще не закончили, пока не используем эти модели в любом приложении. Давайте посмотрим на это на примерах: Предположим, вы строите рекомендательную систему на основе ML. Вы спрашиваете конечного пользователя об их предпочтениях и на..

Понимание технических требований от модели до производства В современной конкурентной бизнес-среде процессы машинного обучения продолжают развиваться. Существуют разные подходы к внедрению моделей в производство, преимущества которых могут различаться в зависимости от конкретного варианта использования. Часто возникают трудности с определением четкого процесса создания модели машинного обучения и способов ее развертывания. В этом кратком курсе рассматриваются основные концепции и..

Если вы энтузиаст машинного обучения и хотите начать свое путешествие в мир искусственного интеллекта и машинного обучения, то, скорее всего, вы прошли несколько курсов на Coursera или во время учебы. Но все эти курсы более-менее теоретические и не учат, как использовать разные библиотеки машинного обучения для построения собственного пайплайна. Этот пост проведет вас через ваш первый проект в области машинного обучения или глубокого обучения. Существует множество библиотек с..