Данные и алгоритм  — два наиболее важных компонента, необходимых для машинного обучения. Здесь возникает вопрос, что важнее с точки зрения качества — хорошие данные или хороший алгоритм могут помочь только в разработке эффективных моделей ИИ для работы с лучшими результатами. На самом деле и Хорошие данные , и Хороший алгоритм очень важны для разработки моделей на основе машинного обучения. Но тут вопрос в том, что важнее? Предположим, у вас лучшее качество или, скажем, хорошее..

САРАНА ТЕРБАЙК УНТУК УНТУК МЕМПЕРМУДА АНДА ДАЛАМ БЕРБИСНИС !!!! Слова машинного обучения больших данных, Решение для машинного обучения больших данных, Методы машинного обучения больших данных, Обучение машинному обучению больших данных, Финансы машинного обучения больших данных, Машинное обучение больших данных Hadoop, Машинное обучение больших данных, здравоохранение, Машинное обучение больших данных для прогнозирования сбоев , Финансы машинного обучения больших данных , Электронная..

Написано Альберто Риццоли и первоначально опубликовано в блоге V7 ( 65+ лучших бесплатных наборов данных для машинного обучения ) Вы когда-нибудь часами искали подходящий набор данных для своего проекта по науке о данных? Это может стать довольно пугающим, не так ли? Ну, уже нет ;-) Независимо от того, являетесь ли вы студентом или профессионалом, который ищет высококачественные наборы данных для машинного обучения или проектов анализа данных — мы обеспечим вас! Мы поделимся..