Данные и алгоритм  — два наиболее важных компонента, необходимых для машинного обучения. Здесь возникает вопрос, что важнее с точки зрения качества — хорошие данные или хороший алгоритм могут помочь только в разработке эффективных моделей ИИ для работы с лучшими результатами. На самом деле и Хорошие данные , и Хороший алгоритм очень важны для разработки моделей на основе машинного обучения. Но тут вопрос в том, что важнее? Предположим, у вас лучшее качество или, скажем, хорошее..