Публикации по теме 'logistics'
Преимущества ИИ в логистике: повышение эффективности, снижение затрат и ускорение доставки
Искусственный интеллект (ИИ) все чаще используется в логистической отрасли для повышения эффективности, снижения затрат и увеличения скорости доставки. От маршрутизации и планирования до профилактического обслуживания и прогнозирования спроса — ИИ меняет способы перемещения товаров по всему миру.
ИИ для маршрутизации и планирования помогает логистическим компаниям оптимизировать маршруты для водителей-экспедиторов и другие способы транспортировки. Например, UPS использует ИИ для..
Используя искусственный интеллект и машинное обучение, Kargo представляет планирование спроса для улучшенной логистики и устойчивого снабжения…
Если вы знаете, сколько поставок произойдет на следующей неделе или месяце, что вы будете делать сегодня? Понимание того, как выглядит будущее, помогает как грузоотправителям, так и перевозчикам в Индонезии справляться с высокой волатильностью спроса, сокращать отходы и увеличивать размер прибыли. Предсказуемость играет ключевую роль в цепочке поставок.
Традиционно производители и логистические компании в Индонезии полагались на пассивные методы прогнозирования, такие как исторические..
Варианты использования машинного обучения в логистике и туризме
ML (машинное обучение) оказывает существенное влияние на различные отрасли, включая логистику и туризм:
Логистика:
Оптимизация маршрута . Алгоритмы машинного обучения могут анализировать исторические данные о перевозках, чтобы оптимизировать маршруты доставки, сокращая время и затраты в пути. Прогнозирование спроса . Модели машинного обучения могут прогнозировать спрос на продукты в разных регионах, помогая логистическим компаниям эффективно управлять запасами. Прогнозное..
Преимущества оптимизации логистики цепочки поставок
Я пишу эту статью, чтобы объяснить, как я адаптировал научную информацию к реальной проблеме , используя подходы и методы, которые я узнал из онлайн-курса, и преимущества для меня, а также компания .
Мои мотивы написать эту статью:
Определение проблемы комплектации заказа на складе для логистической компании Предоставление информации об онлайн-курсе с использованием научных подходов для реализации решений, которые включают основанные на правилах и эвристические алгоритмы в..
Полное руководство по созданию и автоматизации коносамента
Массовое внедрение технологий электронной коммерции стимулировало развитие розничной торговли. Благодаря сильному присутствию в средах B2B и B2C платформы для цифровых покупок пользуются большим спросом. Р
В результате мы наблюдаем крупномасштабное и крупномасштабное перемещение товаров по географическим регионам. В этом контексте коносамент стал обычным явлением во всех условиях.
В этом блоге мы подробно рассказываем о коносаменте и изучаем способы его автоматизации.
Итак,..
Лучшие блоги о технологиях и искусственном интеллекте, которые стоит прочитать до 2025 года
Fulfillment Center »Fulfillment Center/house или 3PL — это центры обслуживания, которые берут на себя все логистические процессы, необходимые для доставки товара от продавца к покупателю.
Частное облако Модель частного облака предлагает расширенные виртуализированные вычислительные ресурсы с помощью физических компонентов, которые хранятся локально или в данных поставщика.
Градиентное отсечение Градиентное отсечение решает одну из самых сложных задач обратного распространения в..
Система оптимизации топлива (FOS) позволяет судоходной компании снизить расход топлива
Что означает оптимизация топлива для судов?
Система оптимизации судового топлива позволяет судовладельцам отслеживать, измерять и отображать точное количество используемого мазута. Системы оптимизации расхода топлива не только предоставляют количество топлива, израсходованного во время поездки, но и предоставляют дополнительные данные, связанные с использованием топлива. Системы оптимизации топлива для судов предоставляют статистическую информацию по различным параметрам, таким как..
