База данных диабета индейцев пима Набор данных Диабет индейцев пима состоит из восьми медицинских предикторов (независимых) переменных и одной выходной (зависимой) переменной — переменной Исход (которая является бинарной по своей природе). Восемь независимых переменных включают уровень ИМТ пациента, уровень инсулина, уровень концентрации глюкозы, возраст и многое другое. Цель набора данных из 1700 строк — предсказать, есть ли у пациента диабет или нет, и он является надежным по..

Практическое ванильное моделирование, часть III Множество результатов появляется при небольшом поиске в Google «Логистическая регрессия». Иногда новичкам в науке о данных очень сложно обойти основную идею логистической регрессии. И почему бы им не запутаться !!? В каждом учебнике, статье или форуме есть свое повествование о логистической регрессии (не считая законных многословных учебников, потому что это убьет всю цель этих «быстрых источников» мастерства). Некоторые источники..

Введение: В области машинного обучения логистическая регрессия является широко используемым и эффективным алгоритмом для задач бинарной классификации. Это фундаментальный метод, который дает ценную информацию и прогнозы в ряде областей, включая финансы, здравоохранение, маркетинг и многое другое. Эта статья направлена ​​на изучение концепции, принципов работы, сильных сторон и приложений логистической регрессии. Понимание логистической регрессии: Логистическая регрессия — это..

Bertelsmann Avarato: сегментация клиентов и прогнозирование потенциальных клиентов Пошаговое руководство по проекту Bertelsmann Avarato по науке о данных — Сегментация клиентов и прогнозирование потенциальных клиентов. Введение Один из клиентов Bertelsmann Avarato, компания, занимающаяся доставкой по почте, расширяется из одного города Германии в другой и ищет информацию, которая поможет оптимизировать их усилия и инвестиции. Нам даны 2 основных набора данных, Azdias и..

Если вы не видели мои предыдущие статьи, объясняющие логистическую регрессию, то взгляните сначала на часть 1 и часть 2 . Как только вы будете довольны пониманием, давайте перейдем к хорошему примеру кода. Получить код можно здесь . В этой статье мы напишем логистическую регрессию, чтобы предсказать, может ли человек, обладающий определенными качествами, заболеть сердечным приступом. Вы можете скачать набор данных с Kaggle . Внимательно посмотрите на данные, которые у нас..