Публикации по теме 'loans'


Как числовая оптимизация открыла ценность для Upstart
Джон Вандивье и Синвэнь Чжан Upstart — это ведущий рынок кредитования ИИ, работающий на стыке финансов и машинного обучения (МО). Применение машинного обучения к финансам связано со многими интересными проблемами, связанными с числовой оптимизацией , которая представляет собой математический процесс выбора конкретных чисел, которые наилучшим образом удовлетворяют критериям, важным для результата, который вы пытаетесь получить. В этой статье мы сосредоточимся на конкретном типе проблем..

Применение блокчейна к потребностям владельцев малого бизнеса во внешнем финансировании
Создание интегрированных смарт-контрактов на Ethereum с помощью web3.js, Node.js и Ganache Владельцам малого бизнеса, от индивидуальных предпринимателей до индивидуальных предпринимателей, сложно получить внешнее финансирование: от ссуд на развитие своего бизнеса до ипотеки на покупку дома. Причиной этой потребности во внешнем финансировании является тот факт, что малому бизнесу требуется в среднем два-три года, чтобы получить прибыль. Опрос владельцев малого бизнеса, проведенный..

Прогнозирование дефолта по ссуде для максимизации прибыли
Реальный проект, ориентированный на клиента, с реальными данными о кредитах · 1. Введение · 2. Очистка данных и исследовательский анализ · 3. Моделирование ∘ 3.1 Предварительная обработка ∘ 3.2 Выбор модели ∘ 3.3 Оптимизация модели · 4. Выводы · Ссылки · Обо мне Примечание . В этом сообщении нет данных или кода. Если вы хотите получить доступ к данным, проследить и построить модель ссуды по умолчанию с нуля, пожалуйста, прочтите мою другую статью:..

ПРОГНОЗ КРЕДИТА
-С помощью алгоритма классификации и создания веб-приложения Flask, развертывание на heroku. Здравствуйте, это мой последний проект для второй программы наставничества когорты, организованной сообществом She Code Africa. До сих пор это было удивительное путешествие. В сфере финансов ссуда - это ссуда денег одним или несколькими физическими лицами, организациями или другими организациями другим лицам, организациям и т. Д. - Википедия . Предсказать заемщика, который вернет..

Три лучших применения машинного обучения в финансах
Значение технологии машинного обучения в финансовой индустрии Способность компьютерных программ к самостоятельному обучению и постепенному совершенствованию открывает новые возможности для всех отраслей. Значение технологии машинного обучения в финансовой индустрии в последнее время стало более очевидным. Давайте рассмотрим приложения ML в финансах; почему финансовые компании должны применять технологии машинного обучения и решения, которые они могут реализовать с их помощью...