Публикации по тегам llm

Публикации по теме 'llm'

Раскрывая непредсказуемое: как катастрофическое забывание влияет на производительность ИИ

Исследование Стэнфордского университета сравнило ChatGPT с такими задачами, как решение математических задач, ответы на деликатные вопросы, генерацию кода и визуальное мышление в течение нескольких месяцев. Исследование выявило значительные колебания производительности (называемые «дрейфом») между мартовской версией (GPT-3.5) и июньской версией (GPT-4). Например, точность GPT-4 в определении 17077 как простого числа снизилась с 97,6% до 2,4%, а точность GPT-3.5 увеличилась с 7,4% до..

Будущее опыта: реальные примеры лидеров CX

Достижения в области генеративного искусственного интеллекта и LLM вновь усиливают внимание к качеству обслуживания клиентов, простоте и удовлетворенности. Авторы Джош Бухгольц , Джефф Беркхаймер и Тина Винк Лидеры рынка осознают возможность поставить клиента и его опыт в центр своей бизнес-стратегии для ускорения роста прибыли и захвата доли рынка. Фактически, в своих 10-К Amazon ( №1 в сегменте рынка), T-Mobile (№3 в сегменте рынка) и Tesla ( №1 в сегменте рынка) прямо..

Авторегрессионные модели для обработки естественного языка

Эволюция GPT: от GPT к GPT-2 и к GPT-3 Введение В этом сообщении блога я буду обсуждать модели авторегрессии. Модели, которые я буду обсуждать, были разработаны OpenAI. Сначала я расскажу об основах моделей авторегрессии, которые являются общими для всех моделей GPT, а затем перейду к усовершенствованиям каждой последующей модели. В предыдущем сообщении в блоге Внимание — это все, что вам нужно: основная идея трансформера я обсуждал механизм внутреннего внимания и архитектуру..

Я отсканировал более 1000 подсказок, чтобы вам не пришлось этого делать: 10 полезных приемов

Я отсканировал более 1000 подсказок, чтобы вам не пришлось этого делать: 10 полезных приемов Мастер-класс по дизайну подсказки: Искусство подсказки. Подсказки, подсказки, подсказки. Я выучил это на собственном горьком опыте, так что вам не придется. Недавно я курировал длинный список подсказок — не стесняйтесь проверять их для вдохновения. Я перепробовал бесконечное количество идей с реальными приложениями на основе ИИ. Некоторые работали хорошо, некоторые не совсем. В этом..

Хостинг модели встраивания текста, которая лучше, дешевле и быстрее, чем решение OpenAI

Встраивание — это процесс преобразования текста в векторное представление. Это векторное представление фиксирует смысл текста и может использоваться для различных последующих задач, таких как классификация, кластеризация, ответы на вопросы и поиск информации. В контексте генеративного ИИ встраивание моделей играет решающую роль. Это связано с тем, что большие языковые модели (LLM) имеют ограниченную длину контекста. Если мы хотим сгенерировать текст, длина которого превышает предел длины..

Почему ИИ может программировать — лингвистические шаблоны в коде

Закон Ципфа в разработке кода и программного обеспечения Люди — существа не только привычек, но и шаблонов. Во всем, что мы создаем, от искусства до языка и, как выяснилось, кода, есть закономерности. Прежде чем мы углубимся в код, мы рассмотрим шаблоны языка и то, как ИИ учится на них, чтобы увидеть, что ИИ может научиться программировать таким же образом. Закон Ципфа Мы можем количественно оценить шаблонность языка, используя закон Ципфа . Закон Ципфа — это эмпирический закон,..

GPT-3.5 Турбо тонкая настройка

MLearning.ai Art GPT-3.5 Турбо тонкая настройка Точная настройка со 100 тысячами токенов стоит 2,40 доллара США. OpenAI представляет тонкую настройку для GPT-3.5 Turbo! Теперь доступна тонкая настройка для GPT-3.5 Turbo, позволяющая разработчикам настраивать модели для повышения производительности в конкретных случаях использования. Тонкая настройка GPT-4 появится этой осенью! Ожидается, что тонкая настройка для GPT-4 будет доступна этой осенью. Это обновление обеспечивает..