Публикации по теме 'linear-regression'
День науки о голых данных — 13
Логистическая регрессия и классификация
Логистическая регрессия — это популярный статистический метод, используемый для задач бинарной классификации, целью которых является классификация точек данных в один из двух классов на основе входных признаков. Например, классифицировать электронные письма как спам или не спам, прогнозировать, будет ли отток клиента или нет, или определить, есть ли у пациента определенное заболевание или нет.
В Python мы можем использовать библиотеку Scikit-Learn..
Разложение изменчивости
Эта статья является разделом Линейная регрессия в NutShell .
Есть некоторые метрики, которые необходимо понимать, чтобы определить, являются ли регрессионные модели точными или вводят в заблуждение.
Следовать ошибочной модели — плохая идея, поэтому важно, чтобы вы могли количественно оценить, насколько точна ваша модель. Одним из показателей является дисперсия .
Другие понятия, такие как предвзятость , компромисс между предвзятостью и дисперсией , будут рассмотрены в..
Применение линейной регрессии к набору данных о погоде
В этой статье мы обсудим, как применять шаги предварительной обработки, уменьшение размеров и построение линейной модели для реального набора данных. Набор данных был выбран из Kaggle , и он содержит реальные исторические данные о погоде с ежечасной / ежедневной сводкой для области Сегед, Венгрия с 2006 по 2016 год.
Погода в Сегеде в 2006-2016 гг. Ежечасная / ежедневная сводка с температурой, давлением, скоростью ветра и др. www.kaggle.com..
Линейная регрессия в Python
Самое короткое и понятное объяснение с нуля построчно
Линейная регрессия отвечает за моделирование отношений между переменными путем подбора прямой линии.
Это простейшая линейная связь между двумя переменными «вектор x » и «вектор y » (зависимая и независимая).
«Вектор x » и «вектор y » — это векторы, состоящие из определенного количества компонентов:
Для полного понимания изучите библиотеку NumPy . Это библиотека для работы с многомерными массивами и матрицами.
import..
Что такое R2-Score в линейной регрессии?
Одна из наиболее важных метрик для оценки модели непрерывной целевой регрессии.
Существует так много различных показателей, которые можно использовать для оценки регрессионных моделей. В этой статье мы обсудим несколько показателей, которые можно использовать для моделей регрессии с непрерывной целевой переменной. Среди многих R2 Score остается самым…
Машинное обучение 101: линейная регрессия
Машинное обучение — это мощная область исследований, которая позволяет компьютерам изучать закономерности и делать прогнозы на основе данных. Одним из популярных методов машинного обучения является линейная регрессия, которая используется для моделирования взаимосвязи между двумя переменными. В этой статье мы рассмотрим основы линейной регрессии и предоставим простые примеры с использованием кода Python, чтобы помочь новичкам понять эту концепцию.
Понимание линейной регрессии..
Полиномиальная линейная регрессия: полное руководство
Аннотация. Полиномиальная линейная регрессия — это мощное расширение простой линейной регрессии, которое позволяет нам фиксировать более сложные взаимосвязи между переменными, вводя полиномиальные термины. В этой статье представлено подробное исследование полиномиальной линейной регрессии, от ее фундаментальных концепций до практической реализации. Мы углубимся в математику полиномиальной регрессии, обсудим ее преимущества и ограничения и предоставим пошаговые инструкции о том, как..
