Публикации по теме 'lightgbm'


Практические аспекты машинного обучения для предотвращения мошенничества на производстве
Мобильные транзакции быстро растут. Например, по прогнозам, к 2025 году мировой рынок мобильных платежей достигнет 4,7 триллиона долларов США. В то же время, по оценкам, в 2019 году 75% всех мошеннических транзакций происходили с мобильных устройств. Мошеннические события различаются по типу и исполнителям: захват учетной записи (ATO), подмена местоположения и замена SIM-карты - вот несколько примеров. Мошенничество с использованием ATO имеет место, когда мошенник получает полный доступ к..

1. Введение
2. Машина повышения градиента света Точный и систематический мониторинг пахотных земель в региональном и глобальном масштабе имеет решающее значение для многих сельскохозяйственных приложений, начиная от мониторинга урожайности сельскохозяйственных культур и оценки биомассы до управления сельскохозяйственными субсидиями. Из-за динамической структуры посевов необходимо своевременное обновление карт посевов для прогнозирования урожайности и планирования сельскохозяйственной политики [ 1 ,..

LightGBM для квантильной регрессии
Понять квантильную регрессию Для задач прогнозирования регрессии не всегда, когда мы преследуем только абсолютно точный прогноз, и на самом деле наш прогноз всегда неточен, поэтому вместо поиска абсолютной точности иногда требуется интервал прогнозирования, и в таких случаях нам нужен квантиль. регрессия - то, что мы прогнозируем интервальную оценку нашей цели. Функция потерь К счастью, мощный lightGBM сделал возможным квантильное предсказание, и основное отличие квантильной..

Прогнозирование продаж в рознице: что мы узнали из конкурса M5
Наш обзор повторяющихся проблем, возникающих в проекте прогнозирования продаж, и того, как мы справлялись с ними в конкурсе M5. TL;DR В этой статье мы суммируем наши выводы из конкурса прогнозирования продаж M5, который заключался в прогнозировании будущих продаж в нескольких магазинах Walmart. Мы познакомим вас с нашим решением и обсудим следующие темы: Какая модель машинного обучения лучше всего подходит для этой задачи? Какие функции обладали наибольшей прогностической..

Прогноз новых пользователей Airbnb - пример из практики Kaggle
По мере того как люди становятся все более и более любопытными к своему окружению, они начинают пересекать границы, чтобы исследовать далекие места. Это любопытство человека породило индустрию туризма. На протяжении многих лет отрасль процветала во всем мире и начала предоставлять различные виды жилья и услуг, чтобы удовлетворить самые разные потребности людей. Очень известным именем в этой отрасли является стартап (ныне компания с многомиллиардным оборотом) под названием Airbnb...