Публикации по теме 'learning-rate'


Градиентный спуск — оптимизация черного ящика
Английское определение слова «оптимизация» — это «действие по наилучшему или наиболее эффективному использованию ситуации или ресурса». Точно так же в машинном обучении (ML) и искусственном интеллекте (AI) идея повышения производительности модели одна и та же. Но как проверить производительность модели? Ответом на этот вопрос являются Функции стоимости . В ML функции стоимости оценивают, насколько плохо работает модель. Он количественно определяет ошибку между желаемым значением и..

Ваши эпохи не работают? Попробуйте обратные вызовы!
Когда мы обучаем нейронную сеть, насколько она глубокая или неглубокая, мы предоставляем параметр, который сообщает, сколько раз данные должны отображаться снова и снова, чтобы функция потерь могла быть идеально минимизирована. Этот параметр называется «эпохи». После каждой эпохи функция потерь минимизируется с использованием подходов градиентного спуска. Но необязательно, чтобы большее количество эпох определенно означало, что функция потерь будет минимизирована. Если это сценарий, и..