Публикации по теме 'large-language-models'


Общение с GPT: изучение моделей больших языков с открытым исходным кодом
Генерация текста WebUI, стабильная викунья, mpt-7b, opt, pythia, преобразование текста в изображение, стабильное распространение С большими языковыми моделями интересно играть. Еще лучше поэкспериментировать с LLM с веб-интерфейсом. Пробовал на Ubuntu 22.04. Генерация текста в веб-интерфейсе GitHub — oobabooga/text-generation-webui: веб-интерфейс gradio для запуска моделей на больших языках, таких как… Интерфейс на веб-сайтах gradio для запуска..
Реализация Python с классификацией машинного обучения, быстрой разработкой, разработкой функций для встраивания текста и моделей…
Описание набора данных В наши дни большие языковые модели и приложения или инструменты находятся во всех новостях и социальных сетях. Страница трендов GitHub демонстрирует значительное присутствие репозиториев, которые широко используют большие языковые модели. Мы увидели фантастические возможности больших языковых моделей для написания текстов для маркетинга, обобщения документов, сочинения музыки и генерации кода для разработки программного обеспечения. Предприятия имеют множество..
Распространение корпоративных частных языковых моделей
Языковые модели произвели революцию в обработке естественного языка и позволили распознавать более сложные модели. Большие языковые модели (LLM) делают еще один шаг вперед, позволяя обнаруживать еще более сложные шаблоны благодаря их обучению на массивных наборах данных. Однако ведутся споры о том, какие языковые модели с открытым исходным кодом или проприетарные лучше подходят для определенных целей. В то время как модели языков с открытым исходным кодом предлагают доступность,..
Введение в модели больших языков
Авторы: Аби Арьян ( @goabiaryan ), Энди МакМахон ( @electricweegie ) В этой статье мы рассмотрим концепцию LLM, их архитектуру, принципы работы и приложения. Кроме того, в статье также обсуждаются проблемы создания LLM, в том числе вычислительные требования и этические последствия использования этих моделей. Большие языковые модели (LLM) — это модели машинного обучения, обученные на большом количестве текстовых данных для создания текста, похожего на человеческий, или..
Человеческая изобретательность и будущее: использование больших языковых моделей для переосмысления личных и…
В моей предыдущей статье я углубился в технический ландшафт больших языковых моделей (LLM), таких как GPT-4 от OpenAI. Поскольку эти мощные модели становятся все более доступными, важно понимать, как отдельные лица и компании могут использовать их для личного и профессионального роста. В этой последующей статье будут приведены полезные примеры использования LLM для повышения производительности, творчества и принятия решений. LLM для личностного роста Повышение творческих..
Раскрытие возможностей чата GPT: остроумное путешествие в революцию в области искусственного интеллекта
Введение Добро пожаловать, дорогие читатели, в увлекательную экспедицию по бескрайним просторам технологий искусственного интеллекта, где умное волшебство Chat GPT начало изменять наш мир. Присоединяйтесь ко мне, и мы отправимся в забавное приключение, которое представит пять замечательных примеров того, как эти инструменты искусственного интеллекта революционизируют технологический ландшафт. Пристегнитесь, мы станем свидетелями невероятного! Персонализированные виртуальные..
LLM и новый технологический стек машинного обучения
Темпы развития в области больших языковых моделей (LLM) резко возросли за последние несколько месяцев, и одной из самых интересных сюжетных линий стал быстрый переход к новому технологическому стеку для поддержки совершенно новой модели взаимодействия с этими языковыми моделями. В этом сообщении блога мы рассмотрим изменения, происходящие в стеке технологий LLM, и их значение для разработчиков. Существующий стек технологий НЛП До недавнего времени разработчики НЛП полагались на стек..