Создание текстов песен Beatles с помощью машинного обучения Учебник высокого уровня по языковым моделям и OpenAI's GPT-2. Битлз были огромным культурным явлением. Их вневременная музыка до сих пор находит отклик у людей, как молодых, так и старых. Лично я большой поклонник. По моему скромному мнению, это величайшая группа из когда-либо существовавших ». Их песни полны интересных текстов и глубоких идей. Возьмем, к примеру, эти полоски: Когда вы заглянули за пределы себя Тогда..

А. эксперт исследует состояние машинной связи, от Stu-Bot до противоречивого генератора интеллектуального текста OpenAI В начале фильма Затерянный мир , сиквела Майкла Крайтона 1995 года Парк Юрского периода , Ян Малкольм читает лекцию в прославленном Институте Санта-Фе (SFI), элитном исследовательском центре в высокая пустыня на севере Нью-Мексико. Как вы помните, Малькольм - неуклюжий, но дальновидный математик и теоретик хаоса; в Парке Юрского периода он предупредил о..

Пример из реального мира парсинга веб-страниц с использованием Selenium и Beautiful Soup 5,39 млрд. Вот сколько страниц во всемирной паутине. Что касается данных? Стоимость более 1200 петабайт . Это эквивалентно 1 200 000 терабайт и 1 200 000 000 гигабайт. Все, что я говорю, это то, что в сети очень много неструктурированных данных. Просто сижу там ... Жду, чтобы его почерпнули и проанализировали. 😉 В этом посте я рассмотрю отрывки кода о том, как очистить..

Серия обучения НЛП (Часть 4) Передача обучающей интуиции для классификации текста Заставляем машины читать нам Этот пост является четвертым постом из серии классификации текста НЛП. Подведем итоги: я начал с конкурса по классификации текстов НЛП на Kaggle, который назывался Quora Question неискренностью. Поэтому я решил поделиться своими знаниями с помощью серии сообщений в блоге о классификации текста. В первом посте говорилось о различных методах предварительной обработки,..

Человеческий язык подобен коду. Наш мозг принимает важные идеи и преобразует их в последовательности движений мышц, чтобы общаться с другими. Он также делает обратное, преобразовывая полученные звуки в их смысл. Это работает с другими способами, такими как письмо, прикосновение и язык визуальных жестов. Общение очень богатое и гибкое, позволяет иметь дело с реальными знаниями, а также с изысканно обобщенными деталями в рамках непосредственного разговора. Сегодня я исследую модель..

Мы все были там. Вы получили коллекцию твитов от неизвестного автора, и вам интересно: «Эти твиты написаны Дональдом Трампом?» Наши предки просто пожали бы плечами и сдались бы, признав авторство этих твитов невыразимой загадкой. К счастью для вас и меня, мы живем в то же время, что и Keras - API глубокого обучения настолько прост, что даже такой, как ваш, может начать им пользоваться. В этом посте я исследую: Может ли плотная нейронная сеть определить, является ли Дональд Трамп..