Публикации по теме 'langchain'


Создание приложения для анализа настроений в реальном времени с использованием Langchain и Streamlit (часть 1)
Поскольку возможности обработки естественного языка продолжают расширяться с появлением новых моделей машинного обучения, способность понимать текстовые данные становится как никогда важной. В этом руководстве мы рассмотрим, как вы можете использовать возможности Langchain и Streamlit для создания приложения для анализа настроений в реальном времени. Но прежде чем погрузиться в код, давайте раскроем, чем этот проект особенно интересен. Анализ настроений — это мощный инструмент НЛП,..
HuggingFace вступает в гонку вооружений агентов
HuggingFace вступает в гонку вооружений агентов Вчера Hugging Face вышла на арену Large Language Model (LLM) с выпуском нового API под названием Transformers Agent . Этот шаг ставит их в прямую конкуренцию LangChain в качестве новой среды для создания корпоративных приложений общего искусственного интеллекта (AGI) . Сегодня я представлю краткий обзор Hugging Face и рассмотрю последствия этого объявления для вашей стратегии модели большого языка. В моем эссе о Enterprise AGI я..
Искусство кузнечного дела
Руководство по тестированию, оценке и мониторингу вызовов LLM для производства с использованием LangSmith. Что такое ЛэнгСмит? LangSmith — это унифицированная платформа, которая позволяет разработчикам создавать LLM-приложения производственного уровня, а также отлаживать, тестировать, оценивать и отслеживать эти приложения, обеспечивая эффективные жизненные циклы разработки, обслуживания и улучшения моделей ИИ. LangSmith создан разработчиками, которые предоставили вам LangChain, и..
Этот информационный бюллетень AI - все, что вам нужно # 52
Навстречу ИИ — анонс бесплатного углубленного практического курса по генеративному ИИ! Мы рады объявить о нашем сотрудничестве с Activeloop и Intel Disruptor Initiative в создании Gen AI 360: The Foundational Model Certification. Первый курс серии из трех частей посвящен LangChain и Deep Lake, векторной базе данных для всех данных ИИ, находящихся в производстве. С более чем 50 уроками, включая 10 практических проектов в 8 модулях и 5 полных учебных дней, курс предлагает глубокое..
Функция вызова функций OpenAI: практическое применение
Извлечение структурированной информации из выходных данных LLM OpenAI выпустил новое обновление 13 июня. Из этого его новая возможность вызова функции выглядит многообещающе, но сбивает с толку. Насколько нам известно, ChatGPT принимает и возвращает диалоговые тексты. При вызове функции ChatGPT возвращает функцию вместо диалогового ответа. Но почему? Разрешив свое замешательство, я хотел бы поделиться тем, что я узнал из этой статьи, чтобы объяснить концепцию вызова..
Изучите язык больших языковых моделей: простое введение в доступ к LLM с помощью…
LLM (Large Language Models) — это тип алгоритма искусственного интеллекта, который использует возможности методов глубокого обучения для понимания данных, которые обычно обучаются на очень больших объемах данных для создания текстовых данных или ответа на них, т.е. Человеческое понимание/говорение на языке. Популярный термин Генеративный ИИ тесно связан с LLM, поскольку он работает и генерирует текстовые ответы/контент. Как работает LLM? Есть несколько основных шагов, которые..
Подведение итогов встречи с ChatGPT и LangChain
Введение Делать заметки и обобщать протоколы совещаний — неотъемлемая часть повседневного бизнеса. Используя функции экспорта стенограмм программного обеспечения для совещаний и современные модели большого языка, мы можем автоматизировать скучную работу и позволить нам тратить больше времени на творческую и интересную работу. В этом сообщении блога я собираюсь показать вам, как создать инструмент для создания протоколов собраний с использованием ChatGPT и LangChain. Совещания не..