Код Python для классификации спутниковых изображений по различным классам земного покрова. Добро пожаловать в еще одно руководство из моей продолжающейся серии , в которой я создаю модели машинного обучения на основе случайных наборов данных из репозитория машинного обучения UCI. В этом руководстве рассказывается, как анализировать краудсорсинговые данные из OpenStreetMap (OSM) для определения класса земного покрова; лес, трава, вода и т. д. Вы можете загрузить набор данных..