Мы повысили точность результатов машинного обучения с помощью Capital Bikeshare, добавив данные о погоде и событиях. Читайте дальше, пока мы разбираем наш процесс. В предыдущем проекте Лаборатории машинного обучения мы использовали данные о поездках из системы DC Capital Bikeshare , чтобы сделать простой прогноз того, будет ли конкретная станция проката велосипедов (например, стойка) полностью заполнена или пуста в заданное время. Мы начали первоначальный проект, предполагая, что..